Ang isang bagong disenyo ng sistema ng database marketing
Teorya ng database sa marketing bilang isang marketing at impormasyon teknolohiya kumbinasyon, ang sistema ay nangangailangan ng isang makatwirang batayan para sa istraktura bilang isang makinabang. Database marketing na sistema para sa mga problema, iba't-ibang mga lokal at internasyonal na expert na opinyon. Ang ilang mga iskolar ay naniniwala na: mula sa database sa marketing at customer relasyon management (CRM) upang pag-aralan ang mga relasyon sa pagitan ng punto ng view, database marketing, kahit na ang batayan para sa CRM. Ngunit ito lacks ang CRM aautomat benta, ang customer service at negosyo ng katalinuhan (data pagmimina, atbp) na nilalaman. Ang database ng mga makasaysayang data ay madalas na sa labas ng-usap sa pamamagitan ng kumpanya, kaya lamang bilang isang paunang pagtatasa ng uri ng mga promo.
Dahil sa kasalukuyang kahalagahan sa marketing sa enterprise, sa tingin ko na ang sistema na ito ay isang ganap na pagmemerkado ay dapat na ang mga giya ideolohiya, takip CRM benta, ang customer service at negosyo ng katalinuhan nilalaman ng isang kumpletong sistema. Base sa mga sumusunod na dalawang pangunahing dahilan: Una, database sa marketing ay ang CRM data Warehousing, data mining pangunang kailangan. Pagsama-samahin ang dalawang bahagi ay maaaring mapahusay ang marketing function ng sistema. Pinag-isa na pamamahala ng marketing ng trabaho, na technically ay din ang posibilidad upang makamit; 2, mga benta, marketing, customer service habang nagtatrabaho sa ilang mga pagkakaiba, ngunit maaaring ito ay sinabi ay sa marketing bilang isang pangunahing play sa kani-kanilang mga tungkulin. Ito ay katawanin sa: benta data upang magbigay sa departamento sa pagmemerkado, marketing department sa gabay sa pamamagitan ng paggawa ng desisyon na hakbang sa isang mahusay na benta, idinagdag na halaga para sa mga customer; customer service sa mga materyales ng pagmemerkado ay isang mahalagang reference, batay sa mga customer na katangian paggamit ng mga tiyak na detalye ng mga kaukulang serbisyo, pagkamit ng customer kasiyahan.
Sa maikli, ang pag-aaral database marketing system upang mabubo sa pamamagitan ng marketing. Sales, ang customer service at negosyo ng katalinuhan para sa pagkarating ng enterprise-level marketing na sistema, sa isang kahulugan, ito ay isang buong pagmemerkado sa mga ideya sa mga pangunahing ng CRM. Ang pag-aaral ng bagong sistema ng database marketing na ipinapakita sa Figure 1. Ng sistema ng database na pagmemerkado ay tulad ng isang sistema: mga benta, departamento ng customer service sa pamamagitan ng mga sentro ng makipag-ugnayan sa customer at benta channels upang mangolekta ng data ng customer, at sa pamamagitan ng paghahambing ng mga customer na database sa marketing department's. Marketing departamentong na obserbahan ang data ng customer, statistics at pagtatasa, kung kinakailangan, bahagi ng data sa pamamagitan ng streamlining ng mga conversion sa data bodega sa malalim na pagsusuri at sa pagpoproseso ng tulad ng data ng pagmimina, kaalaman modelo ay dumating sa pamamagitan ng mga mahahalagang visual na representasyon sa departamento sa pagmemerkado . Marketing at kagawaran ng produksyon ng mga natuklasan, ang pinansiyal na sektor, impormasyon integration, upang bumuo ng susunod na bahagi ng diskarte sa pagmemerkado at ipadala sa bawat sektor bilang sanggunian para sa kanilang mga gawain.
2 Pagpapatupad ng mga bagong sistema ng database marketing
2.1 Ang mga pinagmumulan ng data ng customer: customer na makipag-ugnayan at makipag-ugnayan sa
Corporate marketing staff kaagad kung walang sapat na customer data at market impormasyon. Ay mahirap na tuparin. Samakatuwid, ang makipag-ugnayan at pag-uugnayan sa mga customer ay maging lalo na mahalaga. Database marketing, customer na makipag-ugnayan at pag-uugnayan ay may dalawang bahagi: Una, benta ng mga produkto at serbisyo sa pamamagitan ng channel ng pamamahagi at customer contact sa isang napapanahong paraan sa ilalim ng mga benta sa rekord ng customer: Una, ang mga customer sa pamamagitan ng departamento ng customer service para makipag-komunikasyon sa mga sentro ng customer na makipag-ugnayan sa at komunikasyon. Sa pamamagitan ng multi-media, multi-channel integration at marunong sa paghahanap paraan upang makatulong sa mga kliyente hanapin ang pinakamahusay na upuan (customer service points) at magbigay ng kalidad ng serbisyo. Customer Contact Centre kung saan ay isang set ng telepono, email, fax, network, mga komunikasyon at ng isang serye ng mga digital at non-digital channels ng customer interaction platform. Sa ito platform, mga customer ay maaring pumili ng kanilang sariling paraan sa anumang oras sa kumpanya upang makipag-usap, at negosyo upang maunawaan ang pananaw at pangangailangan ng mga mamimili, kasama ang pinakamabilis na bilis upang makatulong sa mga customer na malutas ang mga tunay na mga problema, sa parehong oras, sentro ng ring subukan upang mangolekta ng mga kaugnay na impormasyon. Achieve customer na impormasyon. Zero-pagkawala ", para sa hinaharap sa marketing at benta ay nagbibigay ng batayan para sa trabaho. Ang bentahe ay: Para sa mga negosyo, ang access sa mabisa at madaling access sa lahat ng mga record na impormasyon at mga pamamahala, pagbutihin ang customer kasiyahan; Para sa mga customer, kaginhawahan at pagpili personalized, real-time na pakikipag-ugnayan ay malakas, diyan ay matalik na pagkakaibigan, na may magandang impression sa enterprise. pagsasama-sama ng maramihang mga channel ng mga customer na makipag-ugnayan sa sentro pagruruta serbisyo sangkap at ang mga kaukulang server sa client server impormasyon ng contact-based at database sa pamamagitan ng mga angkop na pagpapatupad ng mga negosyo na lohika, hanapin ang pinakamahusay na upuan sa ngalan ng, at gumawa ng mga customer na impormasyon at i-update ang mga talaan. ang buong proseso para sa mga computer processing, kahusayan sa customer tawag ay masyadong mataas. Ang isang tipikal na customer na makipag-ugnayan sa sentro ng ipinapakita sa Figure 2.
Customer Contact Centre para sa mga customer na makipag-ugnayan sa impormasyon at ang isip ay isang magandang paraan. Ngunit maaari ito sa mga tradisyonal na pamamaraan (tulad ng mga pagbisita, impormal na mga contact, atbp) pinagsama sa bawat isa at pakikipagtulungan, negosyo ay magiging mas kapaki-pakinabang ay kapaki-pakinabang.
2.2 Ang paghawak ng data ng customer
Ayon sa iba't-ibang mga pinagmumulan ng data ng customer na tinipon maraming mga problema: pag-uulit, hindi kumpleto, hindi ulirang, inconsistencies, iba pa, sila ang lahat ng mga follow-up na pagtatasa at paghuhukay ng malaking epekto. At kaya ang gaspang ng mga malaki at matibay na data na kinakailangan sa isulong ng order. order na ito kasama ang dalawang bahagi: Una, ang end-customer na data (mga benta at customer na data) para sa screening at selection recorders ay pinag-isa sa marketing database, at upang patatagin at i-update ang data na regular, ay maaaring tinawag na data preprocessing bahagi: 2 ay isang database sa pagmemerkado para sa karagdagang data mining ng mga ilang ng data, clearance sa pamamagitan ng tiyak na, integration, pagbabagong-anyo at pagbabawas. Sa isang katanggap-tanggap na uri ng data Warehousing, ang data pagmimina para sa susunod na sapat na panahon upang maghanda, ay maaaring inilarawan bilang bahagi ng data reprocessing. Habang ang kumplikado ng data sa pagpoproseso ng teknolohiya, at hindi para sa mga tiyak na pagtatasa.
2.3 Consumption ng susi ng data: data mining
Customer data alinsunod sa mga iniaatas para sa paglilinis at pagtatapos, kailangan din ng karagdagang paghuhukay at pagtatasa, upang galugarin at tuklasin ang mga halaga sa pamilihan ng malalim na impormasyon. Data Pagmimina, mula sa isang database na perspektibo, ito ay natagpuan nakatago sa malaking set ng data at sa kanilang mga kagiliw-giliw na data ng modelo ng nagmula data sa kapaki-pakinabang na impormasyon at kaalaman ng mga proseso, ang impormasyon at kaalaman ay maaaring malawak na ginagamit sa iba't-ibang aplikasyon, tulad ng negosyo pamamahala, market analysis at iba pa. Para sa mga kumpanya sa pagmemerkado. Maaari itong makatulong sa negosyo ng malaki at matibay na data ng customer mula sa mga talaan na natagpuan sa sikolohiya customer consumption at pang-asal na katangian ng isang komersyal na halaga ng data mode, sa pamamagitan ng mga ito, upang makatulong sa negosyo na bumuo ng mas tumpak at epektibo sa pagmemerkado sa mga desisyon.
Ang mga pangunahing hakbang ng data ng pagmimina ay kinabibilangan ng:
(1) data paglilinis at integration: pag-aalis ng ingay o hindi naaayon data, ang data ng iba't-ibang mga pinagmumulan ng sama-sama, at ang mga resulta deposited sa bodega ng data. Isa sa mga bodega ng data ay isang paksa-oriented, pinagsamang, oras-iba-ibang at hindi-panghinga koleksyon ng data na inayos gamit ang multi-dimensional data modelo ng disenyo.
(2) data pagpili at pagbabagong-anyo: mula sa mga bodega ng data upang kunin ang mga kaugnay na data at pagtatasa ng mga gawain, at upang galugarin ang pagsasama-sama sa isang naaangkop na form (tulad ng sa pamamagitan ng buod o pagsasama-sama na operasyon).
(3) Data Pagmimina: Ang paggamit ng intelihente paraan upang kunin ang data mula sa malaking mga modelo ng data.
(4) modelo ng pagsusuri at kaalaman representasyon: Ayon sa ilang interestingness sukatin, kilalanin ang tunay na halaga ng modelo at ang mga resulta na nakuha sa pamamagitan ng paggunita at kaalaman representasyon teknolohiya na magagamit sa mga gumagamit (tulad ng mga tagapamahala ng negosyo at iba pang mga desisyon makers).
Out ang kahalagahan ng data ng pagmimina sa partikular, ang mga customer sa negosyo ang paggamit ng isang malawak na hanay ng pagmemerkado, pangunahin sa mga pagkakaiba sa pagitan ng mga paglalarawan, kapisanan pagtatasa, pag-uuri at hula, at pagtikim ng pagtatasa, atbp. Upang mapadali ang pag-unawa, isa lamang ng isang uri ng modelo ng algorithm ng inilarawan.
2.4 Clustering Data Pagmimina Case Study: K-ibig sabihin nito algorithm teorya at aplikasyon ng
K-ay nangangahulugan na algorithm na paraan ay ang mga sumusunod:
(1) input ay naglalaman ng mga bagay N (customer) database at ang bilang ng mga tumpok K (ang bilang ng mga mamimili sa mga punto) sa mga bagay sa N K ay sapalarang pinili para sa bawat kumpol ibig sabihin o sentro;
(2) ang natitirang (N-K) bagay sa bawat kumpol ayon sa layo ng sentro na itinalaga sa pinakamalapit na kumpol mula sa bawat isa;
(3) upang muling kalkulahin ang average na halaga ng bawat kumpol;
(4) ulitin ang hakbang 2. Hanggang sa average ng bawat kumpol ay hindi baguhin. Ang bawat klase ng stabilizing. Ang mga resulta ay dumating sa ilalim ng pag-uuri ng mga grupo ng iba't-ibang mga kumpol-tiyak na mga tagapagpabatid (na may parehong katangian ng consumption ang customer base).
Pagkalipumpunan pagtatasa inilalapat sa pagmemerkado, tulad ng supermarket shopping uri ng pagkilala para sa mga miyembro ng mga kliyente upang mas mahusay na magkaloob ng mga serbisyo ng kalidad sa mga kasapi mula sa mga customer supermarket database matapos ang mga kinakailangang datos consumption, pagkatapos sa pagpoproseso ng maraming interes sa numero ng data modelo: customer ID number (total consumption, ang bilang ng mga pagbili, income level, ... ...). Aling total consumption, ang bilang ng mga pagbili, kita na antas ay maraming interes variable direktang kaugnay sa ang uri ng data ng customer. Ayon sa pagiging kasapi (N) ang bilang at uri ng mga kliyente (K) ng impormasyon tulad ng pagtikim ng pagtatasa, ang nararapat na mga resulta sa makuha tumpok, ang 2-D kapanggapan resulta na ipinapakita sa Figure 4.
Clustering resulta ay na ang lahat ng mga miyembro ng isang malaking customer shopping supermarket ay nahahati sa tatlong iba't-ibang Sukat ng makabuluhang kumpol (class), A, B, C, ang bawat uri ng mga customer ang kanilang sariling mga kagustuhan sa mga consumer at iba't-ibang mga consumer na katangian. Supermarket ay maaaring ihambing at aralin ang mga katangian ng iba't ibang mga uri ng mga customer, at pag-uugali target consumer sa marketing.
Data ng pagmimina ay ang database ng sistema sa marketing ng mga pangunahing bahagi ng analytical mga aplikasyon ng CRM ay din ang pangunahing teknolohiya, ay gumaganap ng isang tunay mahalaga papel. Gayunman, ang kasalimuotan ng teorya at teknolohiya, ang data pagmimina at maraming mga kailangan upang maging perfected. Ito ay nagkakahalaga ng pagpuna na hindi lahat ng uri sa ang database ng mga data ang mga pangangailangan ng pagmimina, may malakas na text impormasyon (tulad ng isang malaking bilang ng mga text na pagtatasa, mga imahe, atbp) at ilang mga hindi-bilang-oriented data ay maaaring lamang ng isang bilang ng mga manwal na paghihiwalay, katulad ay din tulong mga pagsusumikap sa pagmemerkado at paggawa ng desisyon.
2.5 upang bumuo ng angkop na desisyon sa marketing
Araw-araw na benta ng data, makipag-ugnayan sa customer na proseso upang makuha ang impormasyon, data mining kaalaman pagkatuklas modelo para sa mga produkto ng enterprise at mga serbisyo para sa iba't-ibang mga gawain sa pagmemerkado ay nagbibigay ng isang mahusay na sanggunian para sa katotohanan, at pagkatapos ay produksyon sektor, pinansiyal na sektor at iba pang mga pangunahing data (tulad ng imbentaryo at gastos ng data) ay kinuha sa account, ang mga kagawaran ng pagmemerkado upang bumuo ng isang nararapat na resulta ay maaaring maging mas pang-agham at talino desisyon sa marketing at estratehiya, tulad ng 4P sa marketing estratehiya, diskarte sa produkto lamang ay maaaring ang isa ay optimized ayon sa sumusunod:
(1) ayon sa ilang mga produkto partikular na data ng mga benta at average na kita margins ng mga consumer-unawa mga kagustuhan ng customer. Upang ang umiiral na linya ng produkto ng enterprise o produkto proyekto pagsusuri, at angkop na gamitin ang angkop na mga estratehiya produkto ihalo (tulad ng produkto portfolio pagpapalaki o pagpapaliit. Para sa produkto extension line) upang mas mahusay na matugunan market demand;
(2) sa pamamagitan ng makasaysayang data ng pagmimina benta mga produkto upang mahanap ang kanilang mga buhay na cycle sa yugto na, ayon sa mga produkto sa import, paglago, kapanahunan, tanggihan katangian ng iba't-ibang yugto ng mga estratehiya sa product development naaayon;
(3) mga bagong produkto, alinsunod sa mga customer na pagsusuri ng isang produkto o serbisyo o produkto kasiyahan pinabuting at na-update. Para sa mga bagong produkto dahil sa pagkita ng kaibhan mga mamimili sa mga tiyak na mga grupo ng mamimili. Puwede para sa kanilang mga katangian consumption ng mga bagong produkto, repositioning o pagbubuo ng mga produkto upang matugunan ang kanilang mga kagustuhan at iba pa.