การจัดการความสัมพันธ์ลูกค้าและการตลาดระบบฐานข้อมูล

การออกแบบใหม่ของระบบฐานข้อมูลการตลาด

การตลาดฐานข้อมูลและทฤษฎีการตลาดที่ผสมผสานเทคโนโลยีสถาปัตยกรรมระบบต้องมีพื้นฐานที่เหมาะสมสำหรับการดำเนินงาน ระบบการตลาดฐานข้อมูลสำหรับปัญหาที่ความคิดเห็นผู้เชี่ยวชาญต่างประเทศและต่างประเทศ นักวิชาการบางคนเชื่อว่า : จากฐานข้อมูลการตลาดและการบริหารลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างมุมมองของการตลาดฐานข้อมูล แต่พื้นฐานสำหรับ CRM แต่ขาดอัตโนมัติขาย CRM, บริการลูกค้าและทางธุรกิจ (แหล่งข้อมูลอื่น ๆ ) เนื้อหา ฐานข้อมูลประวัติของมันมักจะออกจากการติดต่อกับ บริษัท เพื่อให้เป็นเพียงการวิเคราะห์เบื้องต้นของประเภทของโปรโมชั่น

ให้ความสำคัญด้านการตลาดในปัจจุบันองค์กรที่ฉันเชื่อว่าระบบนี้เป็นตลาดเต็มควรเป็นอุดมการณ์แนวทางครอบคลุมการขาย CRM, บริการลูกค้าและข้อมูลทางธุรกิจของระบบที่สมบูรณ์ ตามต่อไปนี้สองสาเหตุหลัก : First, การตลาดฐานข้อมูลเป็นข้อมูล CRM คลังข้อมูลเหมืองแร่จำเป็น รวมทั้งสองส่วนสามารถเพิ่มฟังก์ชันการตลาดของระบบ การจัดการ Unified งานการตลาดซึ่งในทางเทคนิคยังเป็นไปได้เพื่อให้บรรลุ 2 การขายบริการลูกค้าแม้ว่าบางแตกต่างกับการตลาด แต่อาจกล่าวสำหรับการตลาดเป็นหลักในการมีบทบาทของตน นี้ embodied in : ข้อมูลการขายให้กับฝ่ายการตลาด, ฝ่ายการตลาดเพื่อแนะนำผ่านการตัดสินใจในขั้นตอนเดียวในการขายที่ประสบความสำเร็จค่าลูกค้า; บริการลูกค้าเพื่อสื่อการตลาดที่จะเป็นเอกสารอ้างอิงสำคัญตามสถานการณ์เฉพาะของลักษณะผู้บริโภคให้สอดคล้องกัน บริการบรรลุความพึงพอใจ

ในระยะสั้นการศึกษาระบบการตลาดฐานข้อมูลควรจะขับเคลื่อนด้วยการตลาด การขายและบริการลูกค้าทางธุรกิจสำหรับการเข้าถึงของระบบการตลาดระดับองค์กรในความรู้สึกมันเป็นความคิดการตลาดเต็มหัวใจของ CRM การศึกษานี้ระบบการตลาดฐานข้อมูลใหม่แสดงในรูปที่ 1 ของระบบฐานข้อมูลการตลาดเป็นเช่นระบบ : ขายแผนกบริการลูกค้าผ่านศูนย์ติดต่อลูกค้าและช่องทางการจำหน่ายในการเก็บข้อมูลลูกค้าและผ่านการสอบทานของฐานข้อมูลให้ภาคการตลาดลูกค้า ฝ่ายการตลาดเพื่อดูข้อมูลลูกค้า, สถิติและการวิเคราะห์เมื่อส่วนที่จำเป็นของข้อมูลโดยการทำให้เพรียวลมแปลงเป็นคลังข้อมูลการวิเคราะห์ในเชิงลึกและการประมวลผลเช่นเหมืองข้อมูลแบบความรู้จะได้ค่าผ่านการแสดงออกในการฝ่ายการตลาด การตลาดของข้อสรุปนี้ภาคการผลิตและภาคการเงินรวมข้อมูลการพัฒนาระยะต่อไปของกลยุทธ์การตลาดและส่งไปยังหน่วยงานต่างๆเป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับกิจกรรมของพวกเขา






2 การดำเนินงานของระบบฐานข้อมูลการตลาดใหม่

2.1 แหล่งที่มาของข้อมูลลูกค้า : ติดต่อลูกค้าและติดต่อ

เจ้าหน้าที่การตลาด บริษัท ทันทีหากไม่มีข้อมูลเพียงพอลูกค้าและตลาดข้อมูล จะยากที่จะดำเนินการ ดังนั้นการติดต่อและประสานงานกับลูกค้าเป็นสำคัญโดยเฉพาะ การตลาดฐานข้อมูลรายชื่อลูกค้าและติดต่อสององค์ประกอบหลัก : First, ผ่านการขายสินค้าและบริการช่องทางการจำหน่ายและรายชื่อลูกค้าในเวลาที่เหมาะสมภายใต้บันทึกยอดขายของลูกค้า : First ผ่านศูนย์บริการลูกค้าลูกค้าติดต่อสื่อสารกับลูกค้า และการสื่อสาร ผ่านสื่อหลายบูรณาการในหลายช่องทางและวิธีการค้นหาอัจฉริยะเพื่อช่วยให้ลูกค้าหาที่นั่งที่ดีที่สุด (จุดบริการลูกค้า) และให้บริการที่มีคุณภาพ หนึ่งในศูนย์การติดต่อลูกค้าเป็นชุดของโทรศัพท์, email, fax, เครือข่ายการสื่อสารและชุดของช่องทางดิจิตอลและไม่ใช่ดิจิตอลของแพลตฟอร์มปฏิสัมพันธ์ลูกค้า ในแพลตฟอร์มนี้ลูกค้าสามารถเลือกวิธีที่ชื่นชอบทุกที่ที่มีการสื่อสารองค์กรและกิจการเพื่อทำความเข้าใจมุมมองและความต้องการของลูกค้าเพื่อช่วยให้ลูกค้าแก้จริงเร็ว Wen Ti, ในเวลาเดียวกัน, Zhong Xin ยังพยายามรวบรวมที่เกี่ยวข้อง ข้อมูล ข้อมูลลูกค้าบรรลุ ศูนย์การสูญเสีย"สำหรับอนาคตให้พื้นฐานสำหรับการทำการตลาดและการขาย . เป็นประโยชน์ : สำหรับองค์กรการเข้าถึงเข้าถึงอย่างมีประสิทธิภาพและง่ายต่อการบันทึกและการจัดการข้อมูลการปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าสำหรับลูกค้าที่สะดวกและทางเลือก ส่วนบุคคลปฏิสัมพันธ์เวลาจริงมีความแข็งแรงมีความใกล้ชิดซึ่งมีการแสดงผลที่ดีในองค์กรเป็น . การรวมหลายช่องทางศูนย์ติดต่อลูกค้าเส้นทางบริการและส่วนประกอบเซิร์ฟเวอร์ที่ตรงกับลูกค้าติดต่อเซิร์ฟเวอร์ข้อมูลที่ใช้และฐานข้อมูลผ่านการใช้งานที่เหมาะสมของตรรกะทางธุรกิจ หาที่นั่งที่ดีที่สุดในนามของและทำการ update ข้อมูลของลูกค้าและบันทึก . กระบวนการทั้งหมดสำหรับการประมวลผลคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพเรียกลูกค้าสูงมาก . ศูนย์ลูกค้าทั่วไปติดต่อแสดงในรูปที่ 2






ลูกค้าติดต่อศูนย์การติดต่อลูกค้าและการรวบรวมข้อมูลเป็นวิธีการที่ดี แต่สามารถด้วยวิธีการแบบเดิม (เช่นการเข้าชมที่ติดต่อทางการ ฯลฯ ) ร่วมกับแต่ละอื่น ๆ และความร่วมมือทางธุรกิจจะเป็นประโยชน์มากกว่าเป็นประโยชน์

2.2 การจัดการข้อมูลลูกค้า

ตามแหล่งต่างๆที่เก็บรวบรวมข้อมูลของลูกค้ามีปัญหาหลายซ้ำ, ไม่สมบูรณ์ไม่ได้มาตรฐานไม่สอดคล้องกันเป็นต้นพวกเขาทั้งหมดการวิเคราะห์และติดตามการขุดค้นของผลกระทบที่ยิ่งใหญ่ ดังนั้นความขรุขระของข้อมูลขนาดใหญ่เหล่านี้จำเป็นต้องสั่งซื้อล่วงหน้าที่ คำสั่งนี้ประกอบด้วยสองส่วนแรกข้อมูลลูกค้าปลาย (การขายและข้อมูลของลูกค้า) การคัดกรองและเลือกบันทึกเป็นฐานข้อมูลการตลาดแบบครบวงจรและเพื่อรวบรวมและปรับปรุงข้อมูลเป็นประจำสามารถเรียกข้อมูลส่วน preprocessing : 2 เป็นฐานข้อมูลทางการตลาดสำหรับการทำเหมืองข้อมูลเพิ่มเติมจากส่วนของข้อมูลผ่านเฉพาะสะอาด - up, การรวมการเปลี่ยนแปลงและลดลง ในรูปแบบที่ยอมรับของคลังข้อมูล, เหมืองข้อมูลสำหรับเวลาเพียงพอต่อไปเพื่อเตรียมความพร้อมสามารถอธิบายเป็นส่วนหนึ่งของข้อมูล reprocessing เป็นความซับซ้อนของการประมวลผลข้อมูลเทคโนโลยีและไม่ได้มีการวิเคราะห์เฉพาะ

2.3 การบริโภคข้อมูลสำคัญ : เหมืองข้อมูล

ข้อมูลลูกค้าตามข้อกำหนดสำหรับการทำความสะอาดและตกแต่งยังต้องขุดต่อไปและการวิเคราะห์การสำรวจและค้นพบมูลค่าตลาดของข้อมูลในเชิงลึก Data Mining, จากมุมมองของฐานข้อมูลจะพบที่ซ่อนอยู่ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่และรูปแบบข้อมูลที่น่าสนใจมาเป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์ข้อมูลและความรู้ของกระบวนการข้อมูลและความรู้สามารถใช้ในงานต่างๆ เช่นการจัดการธุรกิจการตลาดและอื่นๆ การตลาดบริษัท สามารถช่วยข้อมูลลูกค้าของ บริษัท ใหญ่จากบันทึกที่พบในจิตวิทยาผู้บริโภคและพฤติกรรมเกี่ยวกับลักษณะของรูปแบบธุรกิจของลูกค้าค่าข้อมูลให้ความช่วยเหลือ บริษัท ที่ผ่านการพัฒนาของพวกเขามากกว่าความถูกต้องและมีประสิทธิภาพในการตัดสินใจทางการตลาด

ขั้นตอนพื้นฐานของข้อมูลเหมืองแร่รวมถึง






(1) ข้อมูลการทำความสะอาดและการรวม : การกำจัดเสียงหรือข้อมูลที่ไม่สอดคล้อง, แหล่งข้อมูลต่างๆร่วมกันและผลที่ฝากในคลังข้อมูล หนึ่งในคลังข้อมูลนั้นเป็นเรื่อง - oriented, รวม, เวลาที่แตกต่างและไม่ระเหยรวบรวมข้อมูลการจัดใช้หลายมิติแบบจำลองข้อมูล

(2) ข้อมูลการเลือกและการ Transform : เรียกจากคลังสินค้าข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลงานที่เกี่ยวข้องกับการสำรวจและการรวมกันเป็นรูปแบบที่เหมาะสม (เช่นโดยสรุปหรือการรวมการดำเนินงาน)

(3) Data Mining : การใช้วิธีการชาญฉลาดเพื่อดึงข้อมูลจากแบบจำลองข้อมูลขนาดใหญ่

(4) การประเมินผลแบบจำลองและการแทนความรู้ : ตามวัดบาง interestingness, ระบุมูลค่าที่แท้จริงของรูปแบบและผลที่ได้รับผ่านทางภาพและเทคโนโลยีการแทนความรู้สำหรับผู้ใช้ (เช่นผู้จัดการธุรกิจและการตัดสินใจของผู้ผลิตอื่น ๆ )

ความสำคัญของข้อมูลเหมืองแร่โดยเฉพาะลูกค้าในการใช้งานธุรกิจของหลากหลายของตลาดหลักและลักษณะเด่นทางสมาคมการจำแนกและการทำนายและการวิเคราะห์กลุ่มและอื่นๆ เพื่ออำนวยความสะดวกเข้าใจเพียงหนึ่งชนิดแบบอธิบายขั้นตอนวิธี

2.4 Clustering Data Mining Case Study : K - หมายถึงทฤษฎีขั้นตอนวิธีและการประยุกต์ใช้

K - หมายถึงกระบวนการขั้นตอนวิธีดังนี้

(1) ท่านมีวัตถุ N (ลูกค้า) ฐานข้อมูลและจำนวนของกลุ่ม K (จำนวนของลูกค้าที่คะแนน) ในวัตถุ N in K สุ่มเลือกเป็นค่าเฉลี่ยของกลุ่มทั้งหมดหรือศูนย์นั้น

(2) ที่เหลือ (N - K) วัตถุแต่ละกลุ่มตามระยะทางของศูนย์มอบหมายให้กลุ่มที่ใกล้ที่สุดจากแต่ละ;

(3) อีกครั้งคำนวณค่าเฉลี่ยของกลุ่มแต่ละ

(4) ทำซ้ำสองขั้นตอน จนกระทั่งค่าเฉลี่ยของแต่ละกลุ่มจะไม่เปลี่ยนแปลง class ของแต่ละเสถียรภาพ ผลจะมาตามประเภทของแต่ละกลุ่มเป้าหมายเฉพาะกลุ่ม (มีลักษณะเดียวกันการบริโภคของลูกค้าได้)

การวิเคราะห์กลุ่มนำไปใช้กับการตลาดเช่นประเภทสินค้าซุปเปอร์มาร์เก็ตของการรับรู้ให้กับสมาชิกของลูกค้าเพื่อให้บริการที่ดีมีคุณภาพให้แก่สมาชิกจากซูเปอร์มาร์เก็ตฐานข้อมูลลูกค้าหลังจากที่ข้อมูลการบริโภคที่จำเป็นหลังจากที่ประมวลผลข้อมูลตัวเลขหลายมิติ รุ่น : หมายเลขประจำตัวลูกค้า (บริโภครวมจำนวนการซื้อในระดับรายได้, ... ... ) ซึ่งการใช้จ่ายรวมความถี่ซื้อ, ระดับรายได้ตัวแปรหลายมิติที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับชนิดของข้อมูลลูกค้าที่มี ตามที่สมาชิกประเภท (N) จำนวนและลูกค้า (K) ของข้อมูลเช่นการวิเคราะห์กลุ่มที่ได้รับผลที่สอดคล้องกลุ่มที่ 2 - D ผลการจำลองแสดงในรูปที่ 4






ผล Clustering คือสมาชิกของลูกค้าที่ช้อปปิ้งซุปเปอร์มาร์เก็ตขนาดใหญ่แบ่งออกเป็นสามกลุ่มขนาดแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ (class), A, B, C, ชนิดของลูกค้าแต่ละผู้บริโภคมีความต้องการของตนเองและลักษณะของผู้บริโภคที่แตกต่างกัน ซูเปอร์มาร์เก็ตสามารถเปรียบเทียบและวิเคราะห์ลักษณะที่แตกต่างกันของลูกค้าและดำเนินการกำหนดเป้าหมายการตลาดผู้บริโภค

คลังข้อมูลเพื่อสำรวจตลาดระบบฐานข้อมูลองค์ประกอบหลัก แต่ยังวิเคราะห์โปรแกรม CRM, เทคโนโลยีหลักที่มีบทบาทสำคัญ แต่ความซับซ้อนของทฤษฎีและเทคโนโลยีเหมืองข้อมูลและความต้องการมากที่จะสมบูรณ์ เป็นมูลค่าที่ไม่ noting ทุกประเภทฐานข้อมูลต้องเหมืองแร่บางข้อมูลข้อความสูง (เช่นจำนวนมากในการวิเคราะห์ข้อความรูปภาพและอื่น ๆ ) และบางข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลขก็อาจต้องมีการตกแต่งด้วยตนเองโดย token เดียวกัน จะช่วยการตลาดและการตัดสินใจ

2.5 การตัดสินใจด้านการตลาดที่เหมาะสม

ภาคการผลิตทุกวันข้อมูลการขาย, ข้อมูลการติดต่อกับลูกค้าได้ในรูปแบบการทำเหมืองข้อมูลสำหรับองค์กรผลิตภัณฑ์ค้นพบความรู้และบริการกิจกรรมการตลาดที่แตกต่างกันเพื่อให้การอ้างอิงที่ดีสำหรับข้อเท็จจริงแล้วภาคการเงินและข้อมูลพื้นฐานอื่นๆ (เช่นสินค้าคงคลังและข้อมูลค่าใช้จ่าย) ได้ที่เข้าบัญชี, ฝ่ายการตลาดเพื่อพัฒนาผลตรงกันได้อีกทางวิทยาศาสตร์และเหตุผลในการตัดสินใจและกลยุทธ์การตลาดเช่นกลยุทธ์การตลาด 4P กลยุทธ์ผลิตภัณฑ์เดียวสามารถเพิ่มประสิทธิภาพดังนี้

(1) ตามที่มีข้อมูลการขายสินค้าเฉพาะและอัตรากำไรเฉลี่ยเข้าใจความต้องการของผู้บริโภคของลูกค้า ดังนั้น บริษัท สายผลิตภัณฑ์หรือผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ในการประเมินโครงการและกลยุทธ์การลงทุนที่สอดคล้องกันใช้ผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสม (เช่นการขยายกลุ่มผลิตภัณฑ์หรือหด . สำหรับขยายสายผลิตภัณฑ์) เพื่อให้ตรงกับความต้องการของตลาด;

(2) ผ่านทางประวัติศาสตร์การขายข้อมูลผลิตภัณฑ์เหมืองแร่หาเวทีรอบของชีวิตที่ตามผลิตภัณฑ์ในการนำเข้าขยายตัวถึงกำหนด, ลดขั้นตอนต่างๆของคุณสมบัติของการพัฒนากลยุทธ์ที่เหมาะสม

(3) ผลิตภัณฑ์ใหม่ตามการประเมินของลูกค้าของผลิตภัณฑ์หรือบริการหรือความพึงพอใจในผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นและปรับปรุง สำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่เหล่านี้เนื่องจากผู้บริโภคแตกต่างของกลุ่มผู้บริโภคที่เฉพาะเจาะจง สามารถให้ลักษณะการบริโภคของผลิตภัณฑ์ใหม่เปลี่ยนตำแหน่งหรือการพัฒนาผลิตภัณฑ์เพื่อตอบสนองรสนิยมและอื่น ๆ ได้