Нови дизајн система базе података маркетинга
База података маркетинга и маркетинг теорију као спој информационе технологије, архитектуре система захтева разумну основу за имплементацију. Базе маркетинг систем за проблем, различитих домаћих и међународних стручних мишљења. Неки научници верују да је: из базе података за маркетинг и Цустомер Релатионсхип Манагемент (ЦРМ) да анализира однос између тачке гледишта, маркетинг базе података, али основа за ЦРМ. Али то нема ЦРМ продаје аутоматизације, сервис за кориснике и пословне интелигенције (дата мининг-а, итд) садржаја. Своје базе историјских података често ван додира са фирмом, тако да само као и за прелиминарну анализу врсте промоције.
С обзиром на тренутни маркетиншки значај у предузећу, мислим да овај систем је пуно маркетинга треба да буде водиља идеологије, која покрива ЦРМ продаја, сервис за кориснике и пословне интелигенције садржај комплетног система. На основу следећа два главна разлога: Прво, базе маркетинг је ЦРМ складиштење података, дата мининг предуслов. Интегришите два дела, може да побољша функцију маркетинга система. Обједињена управљање маркетинга рада, који је технички и могућност да се постигне, 2, продаја, услуге купцима, иако су неке разлике у маркетинг, али се може рећи и за маркетинг језгра да играју њихове улоге. Ово је отелотворена у: податке о продаји да се обезбеди за маркетинг одељење, одељења за маркетинг да се водич кроз доношење одлука корак у глатку продаје, додатну вредност за купце, клијентима услуге маркетиншких материјала да буде важна референца, а на основу карактеристика купца потрошњи специфичне детаље одговарајућег сервис, постизање задовољства купаца.
Укратко, проучавање система базе података маркетинга треба да буду вођени маркетинга. Продаја, сервис за кориснике и пословне интелигенције за доступност предузећа на нивоу маркетинг систем, у смислу, мислећи да је пуна маркетинг језгро ЦРМ. Студија овог новог система базе података маркетинга је приказано на слици 1. Система базе података маркетинга је такав систем: продаје, услуге купцима одељење кроз услуге контакт центара и продајних канала за прикупљање података о клијентима, и кроз колацију базе података клијентима маркетинга сектора. Маркетинг одељења за посматрање података о клијентима, статистике и анализе, по потреби, део података унапређивањем конверзију у складиште података у детаљну анализу и обраду као што су рударство података, знања модел ће доћи до вредности кроз визуелни приказ за маркетинг одељење . Маркетинга и производње одељења ових налаза, финансијски сектор, информације интеграција, да развију следећу фазу маркетиншке стратегије и пошаљите на сваки сектор, као референца за своје активности.
2 Имплементација новог система базе података маркетинга
2.1 извора кориснички подаци: клијентима контакт и контакт
Корпоративног маркетинга особље одмах, ако не постоји адекватан подацима о клијентима и тржишних информација. Ће бити тешко да спроведе. Дакле, контакт и везу са клијентима је постала посебно важна. База података маркетинга, клијентима контакт и везу има два дела: прво, продаје производа и услуга путем канала дистрибуције и контакти благовремено под продаје запис купца: Прво, купац преко одељења корисничког сервиса за комуникацију са центром и услуге контакт и комуникација. Кроз мулти-медија, вишеканални интеграције и интелигентне методе претраге да помогну клијентима да пронађу најбоља места (кориснички сервис поена) и пружају квалитетне услуге. Кориснички Контакт центра који је скуп телефон, емаил, факс, мрежни, комуникације и серије дигиталних и нон-дигиталних канала платформе купца интеракције. На овој платформи, клијенти могу у било ком тренутку одлучите начин да комуницира са предузећем, као и предузећима да разумеју ставове и потребе купаца, са најбржим брзином да помогне корисницима да реше практичне проблеме, а у исто време, центар, такође, покушати да прикупи релевантне информације. Постићи информација о клијентима. Нула-губитак "за будућност обезбеди основа за маркетинг и продају предност је: За предузећа, приступ ефикасан и једноставан приступ свим подацима и управљање информацијама, побољшање задовољства купаца;. За кориснике, практичност и избор персонализоване, у реалном времену интеракција је јака, постоји интимност, који имају добар утисак о предузећу интеграцији више канала центра и услуге контакт усмеравање услуге компоненту и одговарајући сервер за клијента контакт информације засноване на серверу и бази података кроз одговарајућу примену пословне логике. пронашли најбоља места у име и за ажурирање информације о клијентима и бележи цео процес за компјутерске обраде. корисник позива врло ефикасан типично контакт центар је приказано на слици 2..
Кориснички Контакт Центар за успостављање контаката са корисницима и прикупљање информација је добар начин. Али, може да са традиционалним методама (као што су посете, неформалне контакте, итд) у комбинацији са другима и сарадња, бизнис ће бити више користан је користан.
2.2 руковање подацима о клијентима
Према различитим изворима корисника прикупљених података постоје многи проблеми: понављање, непотпуне, није стандардизован, недоследности, итд, сви они праћење анализа и ископавања великог утицаја. А самим тим и храпавост ове масивне податке потребне унапред реда. Ово би укључује два дела: прво, на крају, подацима о клијентима (продаја и подацима о клијентима) за преглед и избор рекордери су јединствене маркетиншке базе података, као и да се консолидује и ажурирају податке редовно, могу бити позвани податоци препроцесирања део: 2 је маркетиншка база за даљи података из дела података, кроз специфичан чишћење, интеграција, трансформацији и сиромаштва. У прихватљивом облику складиштење података, дата мининг-а за следећи довољно времена за припрему, могу се описати као део података прераду. Као сложеност технологије обраде података, а не за одређене анализе.
2.3 Потрошња кључних дата мининг
Подацима о клијентима, у складу са захтевима за чишћење и оплемењивање, такође је потребна даља ископавања и анализе, да се истражи и открије тржишну вредност ин-дубина информације. Дата Мининг, из базе података перспективе, налази се скривен у великим скуповима података и занимљивих модела података изведене податке у корисне информације и знања о том процесу, информација и знања могу бити у широкој употреби у различитим апликацијама, као што су пословни менаџмент, анализе тржишта и тако даље. За корпоративног маркетинга. То може да помогне велики компаније података о клијентима из евиденције се налазе у потрошачке психологије и понашања у вези са клијентима карактеристике комерцијалне вредности података модела, како би помогли компанијама кроз њихов развој и тачније и ефикасне маркетиншке одлуке.
Основни кораци дата мининг укључују:
() Подаци чишћење и интеграције: уклањање шума и недоследне податке, различите изворе података заједно, а резултати депонује у складиште података. Један од података складиште је предмет оријентисана, интегрисана, временски варира и нон-волатиле "прикупљање података организован помоћу мулти-димензионални модел података дизајн.
(2) Селекција података и трансформацију: од складишта података да бисте преузели релевантних података и анализа задатака, као и да истражи уједињења у погодан облик (као што су кроз резиме или агрегације операције).
(3) Дата Мининг: Коришћење интелигентних метода за издвајање података из модела података велики.
(4) оцене модела знања и репрезентације: Према неким интерестингнесс мере, идентификовати стварне вредности модела и резултата добијених кроз визуализацију и технологија представљање знања на располагању корисницима (као што су пословни менаџери и други доносиоци одлука).
На важност дата мининг-у посебно, купцима у пословно коришћење широк опсег маркетиншких, углавном карактерише и разликује удруживања анализу, класификацију и предвиђање, као и кластер анализа и тако даље. Да би се олакшало разумевање, само једна од врста модела описани алгоритам.
2.4 груписање Дата Мининг-Студија случаја: К-значи алгоритам теорије и примене
К-значи алгоритам процеса на следећи начин:
(1) улаз садржи Н објекти (купца) базе података и броја кластера К (број купаца поена) Н објеката косовских су случајно изабрани као просек свих кластера и центара;
(2) преосталих (н-к) предмета за сваки кластер у складу са удаљености од центра додељене најближем кластер од сваког;
(3) да поново израчуна просечна вредност сваког кластера;
(4) поновите два корака. До просеку сваког кластера се не мења. Свака класа стабилизује. Резултати ће доћи под класификацију сваку конкретну циљну групу кластера (са истом потрошњом карактеристике базе клијената).
Кластер анализе применити на маркетинг, као што су врста супермаркета за куповину признања за чланове клијената у циљу бољег пружања услуга квалитет члановима од корисника супермаркета базе, након потребне податке о потрошњи, након обраде мултидимензионалног нумеричких података Модел: корисник идентификациони број (укупна потрошња, број куповина, прихода на нивоу, ... ...). Чија је укупна потрошња, број куповина, прихода нивои су вишедимензионални променљиве директно у вези са врсту подацима о клијентима. Према чланство (Н), број и врсте клијената (К) информације као што су кластер анализе, одговарајући резултати добијени кластера, 2-Д резултата симулације је приказано на слици 4.
Груписања резултат је великих размера супермаркету куповине од стране потрошача свих чланова различитих димензија на три различите циљне кластера (класе), А, Б, Ц, сваки тип купци имају своје потрошачке склоности и различите потрошачке карактеристике. Супермаркета могу упоредити и анализирати карактеристике различитих врста корисника, и понашања циљаних потрошача маркетинга.
Дата мининг је база података маркетинг система од кључне компоненте аналитичког ЦРМ апликација је језгро технологије, игра веома важну улогу. Међутим, сложеност теорије и технологије, дата мининг-а и многи треба да буде савршена. Важно је напоменути да, не базу података свих врста података треба да мининг-а, постоји јак текст информација (као што је много тумачења текста, слике, итд) и неке не-нумеричких података мај праведан потреба неки приручник за сортирање путем, као и де ће такође помоћи маркетиншке напоре и доношења одлука.
2.5 да развију одговарајуће одлуке маркетинга
Дневни податке о продаји, купац контакт информације добијене у току модел дата мининг-а за предузећа производе откривање знања и услуга за различите маркетиншке активности да се обезбеди добра референца за чињенице, а затим производни сектор, финансијски сектор и друге основне податке (као што су залихе и трошкова података) су узети у обзир, маркетинг одељење да развије одговарајући резултат могу се више научних и рационалних маркетинг одлука и стратегија, као што су 4П маркетинг стратегија, стратегија само један производ може бити оптимизован као што следи:
(1) по неким специфичним финансијским производима податке о продаји и просечне зараде потрошача разумевања корисника преференције. Тако постојеће линије производа или производа предузећа за процену пројекта, као и одговарајуће стратегије портфеља користећи право производа (као што је проширење производног портфолиа или контракције За проширења линије производа) да боље задовољи потражњу на тржишту.
(2) кроз историјске податке о продаји Рударски производ да сазнате фази животног циклуса у коме, према увоз производа, раст, зрелост, опада у различитим фазама производа и стратегије;
(3) нових производа, у складу са клијентима процену производ или услугу или производ задовољство боље и ажуриран. За ове нове производе, због потрошача диференцијације специфичне групе потрошача. Може да за своју потрошњу карактеристике нових производа, положаја или развојем производа како би задовољили своје укусе и тако даље.