Nowa konstrukcja systemu obrotu bazy danych
Database marketing i teorii marketingu jako połączenie technologii informatycznych, architektury systemu wymaga odpowiedniej podstawy. Baza danych systemu obrotu na problem, różne krajowe i międzynarodowe ekspertyzy. Niektórzy badacze uważają, że: od marketingu baz danych i zarządzania relacjami z klientami (CRM) do analizy relacji między punktu widzenia, marketing baz danych, choć w oparciu o CRM. Ale brakuje CRM automatyzacji sprzedaży, obsługi klienta i Business Intelligence (eksploracji danych, itp.) treści. Swojej bazie danych historycznych, często w kontakcie z firmą, więc jedynie wstępnej analizy typu promocji.
Biorąc pod uwagę obecne znaczenie marketingu w przedsiębiorstwie, uważam, że ten system jest w pełni do obrotu powinno być ideologią przewodnią, obejmujące CRM sprzedaży, obsługi klienta i treści business intelligence kompletnego systemu. Opiera się na następujących dwóch głównych powodów: Po pierwsze, marketing baz danych CRM hurtowni danych, dane warunkiem górniczych. Połączenia obu części można zwiększyć funkcji systemu obrotu. Jednolite zarządzanie prac marketing, które technicznie jest również możliwość osiągnięcia, 2, sprzedaż, obsługa klienta, choć pewne różnice w marketingu, można powiedzieć, są oparte na marketingu jako rdzeń ich ról. Jest to zawarte w: sprzedaży dane, aby zapewnić do działu marketingu, marketingu działu kierować poprzez podejmowanie decyzji krok do sprawnego sprzedaży, wartość dodaną dla klientów, obsługa klienta do materiałów marketingowych, które mają być ważny punkt odniesienia, na podstawie charakterystyki zużycia klientem szczegółów odpowiednie usług, osiągnięcie satysfakcji klienta.
Krótko mówiąc, badania systemu obrotu bazy danych powinny być prowadzone przez marketing. Sprzedaży, obsługi klienta i analiz biznesowych dla dostępności systemu gospodarczego na poziomie przedsiębiorstwa, w pewnym sensie, jest to pełna pomysłów marketingowych w centrum CRM. Bazy danych nowego systemu obrotu na rysunku 1. Systemu obrotu baza danych jest taki system: sprzedaż, dział obsługi klienta poprzez contact center klientów i kanałów sprzedaży do zbierania danych o klientach, a także poprzez gromadzenie bazy danych do klientów z sektora gospodarczego. marketingu obserwować dane o klientach, statystyki i analizy, w razie potrzeby, część danych, poprzez usprawnienie wymiany na hurtowni danych dogłębnej analizy i przetwarzania, takie jak data mining, model wiedzy przyjdzie do wartości poprzez wizualną reprezentację do działu marketingu . Działów marketingu i produkcji tych wyników sektora finansowego, integracji informacji, do opracowania kolejnego etapu strategii marketingowej i wysłać do każdego z tych sektorów jako punkt odniesienia dla swojej działalności.
2 Wdrożenie nowego systemu obrotu bazy danych
2.1 źródeł danych klienta: kontakt z klientem i kontakt
Korporacyjnego marketingu natychmiast, jeśli nie ma wystarczających danych klientów i rynku. Będzie trudna do przeprowadzenia. W związku z tym kontakt i współpraca z klientami jest szczególnie ważna. marketing baz danych, kontakt z klientem i kontakty z dwóch części: pierwszej, sprzedaż produktów i usług poprzez kanały dystrybucji i kontakty z klientami na czas pod klienta rekord sprzedaży: Po pierwsze, klient za pośrednictwem działu obsługi klienta do komunikacji z centrum obsługi klienta i komunikacji. Poprzez multimedialne, integracja wielu kanałów i inteligentne metody wyszukiwania, aby pomóc klientom znaleźć najlepsze miejsca (punkty obsługi klienta) oraz zapewnienie wysokiej jakości usług. Klienta Contact Center, które jest zbiorem telefon, e-mail, fax, sieć, system łączności i szereg cyfrowych i innych cyfrowych kanałów platformy interakcji z klientem. W tej platformy, klienci mogą wybrać swój ulubiony sposób komunikacji z dowolnym miejscu przedsiębiorstwa, a przedsiębiorstwo podjęło Shenru zrozumieć potrzeby i opinie klientów z maksymalną szybkością, aby pomóc klientom w rozwiązywaniu kwestii praktycznych, związanych z nim również Jinliangsouji centrum informacji. Uzyskanie informacji o klientach. drenażu Zero "w przyszłości stanowić podstawę do marketingu i sprzedaży. Zaletą jest: W przypadku przedsiębiorstw, skutecznego dostępu i łatwy dostęp do wszystkich dokumentów i zarządzania informacją, poprawy zadowolenia klientów, do klienta, wygoda i wybór indywidualne, w czasie rzeczywistym, interakcja jest silny, nie ma intymności, które mają dobre wrażenie na przedsiębiorstwa. integracji wielu kanałów centrum kontaktów z klientami trasy części usług i odpowiednich serwer do informacji kontaktowych, klient serwera i bazy danych poprzez odpowiednie realizacji logiki biznesowej, znaleźć najlepsze miejsca w imieniu i aktualizacji i zapis informacji o klientach. całego procesu przetwarzania komputerowego, wydajności połączenia klienta jest bardzo wysoka. typowego centrum kontaktów z klientami pokazano na rysunku 2.
Kontakt dla klientów Centrum kontaktu z klientem i gromadzenia informacji jest dobrym sposobem. Ale może z tradycyjnych metod (takich jak wizyty, kontakty nieformalne, itp.) połączone ze sobą i współpracy, przedsiębiorstwa będą bardziej korzystne jest korzystne.
2.2 Przetwarzanie danych klienta
Według różnych źródeł danych klienta klejnoty istnieje wiele problemów: powtórzenia, niepełne, niestandardowe, niespójności, itp., wszystkie one dalszych analiz i wykopów wielkiego wpływu. Iw związku z tym ogromne nierówności tych danych wymaganych wcześniej zamówienia. Tym celu składa się z dwóch części: pierwszej, klienta końcowego danych (danych o sprzedaży i klient) na pokaz i nagrywarki wyboru były jednolitej bazy danych sprzedaży oraz do konsolidacji i aktualizacji danych regularnie, można nazwać część preprocesora danych: 2 Jest to baza danych handlowych w odniesieniu do dalszych eksploracji danych z części danych, za pomocą specjalnych oczyszczenia, integracja, transformacja i redukcji. Do zaakceptowania formą hurtowni danych, eksploracji danych na następny raz wystarczy do przygotowania, można określić jako część danych, przetwarzania. Na złożoność technik przetwarzania danych, a nie dla konkretnej analizy.
2,3 Zużycie podstawowych danych: Eksploracja danych
danych Klienta zgodnie z wymogami do czyszczenia i wykańczania, również wymagają dalszych wykopalisk i analizy, do poszukiwania i odkrywania wartości rynkowej informacji szczegółowych. Data Mining, z punktu widzenia bazy danych, okaże się, ukryte w dużych zbiorów danych i ich ciekawe dane wzorów opracowanych danych w użyteczne informacje i wiedzę na temat procesów, informacji i wiedzy może być stosowany w wielu zastosowaniach, takich jak zarządzanie przedsiębiorstwem, analiza rynku i tak dalej. Dla przedsiębiorstw obrotu. Może pomóc spółki ogromny danych klienta z ewidencji znajduje się w psychologii zachowań konsumenckich i związanych z charakterystyką klienta model danych o wartości handlowej, aby wspierać przedsiębiorstwa poprzez opracowanie bardziej szczegółowych i skutecznych decyzji marketingowych.
Podstawowe kroki danych obejmują wydobycie:
(1) czyszczenia i integracji danych: eliminacja hałasu lub dane niezgodne, różne źródła danych razem, a wyniki składa się w hurtowni danych. Jednym z hurtowni danych jest ukierunkowane tematycznie, zintegrowane, zmiennych w czasie i trwałej gromadzenia danych, za pomocą wielowymiarowego modelu danych projektowych.
(2) wybór danych i transformacji: od hurtowni danych w celu pobrania odpowiednich danych i analiza zadań, oraz zbadania zjednoczenia w odpowiedniej formie (np. poprzez skróconej lub agregacji operacji).
(3) Data Mining: Zastosowanie inteligentnych metod dostępu do danych z ogromnym modele danych.
(4) model oceny i reprezentacji wiedzy: Zgodnie z pewną interestingness, określić rzeczywistą wartość model i wyniki uzyskane na wizualizacji i reprezentacji wiedzy dostępnych dla użytkowników (np. menedżerowie i innych decydentów).
Na znaczenie eksploracji danych w szczególności w zakresie wykorzystania klientów biznesowych w szerokim zakresie marketingu, charakteryzuje się przede wszystkim stowarzyszenia i odróżnić analizy, klasyfikacji i predykcji i analizy skupień i tak dalej. W celu ułatwienia zrozumienia, tylko jedyny w swoim rodzaju modelu opisanego algorytmu.
2,4 Clustering Data Mining Case Study: K-teorii oznacza algorytm i stosowania
K-oznacza proces algorytm jest następujący:
(1) wkład zawiera obiekty N (klienta), bazy danych oraz liczbę grup K (liczba klientów do punktów) w obiektach K N w losowo wybranych dla każdego oznacza klastra lub centrum;
(2) pozostałe (N-K) obiektów dla każdego klastra według odległości od centrum przydzielone do najbliższego klastra od siebie;
(3) do ponownego obliczenia średniej wartości każdego klastra;
(4) powtórzyć dwóch etapach. Do średniej z każdego klastra się nie zmienia. Każdego rodzaju stabilizacji. Wyniki zostaną objęte klasyfikacji poszczególnych grup docelowych skupisk (o takich samych cechach konsumpcji klientów).
Analiza skupień stosowane do obrotu, takie jak zakupy typu supermarket uznania dla członków klientów, w celu zapewnienia lepszej jakości usług dla użytkowników z bazy danych klientów supermarketu po potrzebne dane konsumpcji po przetworzeniu wielowymiarowych danych liczbowych model: numer identyfikacyjny klienta (w całkowitym zużyciu liczby zakupów, poziom dochodów, ... ...). Który w całkowitym zużyciu liczbę zakupów, poziomu dochodów są wielowymiarowe zmienne bezpośrednio związane z typem danych klientów. Zgodnie z członkostwa (N) liczby i rodzaju klientów (K) informacji, takich jak analiza skupień, odpowiednich wyników uzyskanych klastrów, 2-D Wyniki symulacji pokazano na rys. 4.
Grupowanie wyników jest to, że wszyscy członkowie dużych klientów supermarketów zakupy są podzielone na trzy różne wymiary znaczących klastrów (klasy), A, B, C, każdego rodzaju klientów, mają swoje własne preferencje konsumentów i inne cechy konsumentów. Supermarket może porównanie i analizę charakterystyki różnych rodzajów klientów i prowadzenia marketingu docelowego konsumenta.
Eksploracji danych jest system obrotu bazy danych w główny trzon analitycznych aplikacji CRM jest także podstawową technologię, odgrywa bardzo istotną rolę. Jednak złożoność teorii i technologii, eksploracji danych i potrzeba wiele do perfekcji. Warto zauważyć, że nie wszystkie rodzaje bazy danych należy górnictwa, kilka bardzo informacji tekstowych (np. duża liczba analizy tekstu, zdjęć, itp.), a niektóre dane nienumeryczne może być tak długo, jak liczba ręczne wykończenie a tym samym przyczyni się również działania marketingowe i podejmowania decyzji.
2,5 do stworzenia odpowiedniej decyzji marketingowych
Codziennie dane dotyczące sprzedaży, informacje uzyskane w trakcie kontaktu z klientem modelu eksploracji danych na produkty przedsiębiorstwa odkrycie wiedzy i usług dla różnych działań marketingowych celem zapewnienia właściwego odniesienia do faktów, a następnie sektora produkcyjnego, sektora finansowego i innych podstawowych danych (takie jak zapasy i danych o kosztach) zostały wzięte pod uwagę, dział marketingu stworzenia odpowiedniej wynik może być bardziej naukowych i racjonalnych decyzji i strategii marketingowych, takich jak 4P strategii marketingowej, strategii produktu tylko można być zoptymalizowane w następujący sposób:
(1) według niektórych danych o sprzedaży poszczególnych produktów i średnich marż zysku konsumentów zrozumienie preferencji klientów. Tak więc istniejący asortyment produktów lub firm do oceny projektu i odpowiednich strategii portfela przy użyciu odpowiednich produktów (takich jak rozszerzenie oferty produktów lub zarażenia. Do rozszerzenia linii produktów) w celu lepszego zaspokojenia zapotrzebowania rynku;
(2) przez historyczne dane dotyczące sprzedaży produktów górniczych znaleźć etapie ich cyklu życia, w którym, zgodnie z produktów w imporcie, wzrost, dojrzałość, spadek charakterystyki różnych etapach w związku strategii rozwoju produktu;
(3) nowych produktów, zgodnie z oceną klienta produktu lub usługi lub produktu zadowolenie ulepszana i aktualizowana. Dla nowych produktów ze względu na zróżnicowanie konsumentów konkretnej grupy konsumentów. Czy na ich cechy zużycia nowych produktów, zmiany położenia lub rozwoju produktów do ich gustów i tak dalej.