小売業者は、情報の供給POSシステムの共有を通じて、将来の需要を予測する共同手段は、市場への迅速な応答を得ることができます。サプライチェーン、原料から消費者への中、約66週間の合計時間：11週間店舗で15週間の製造工場、貯蔵または輸送中の40週間、インチこのような長いサプライチェーンのコストがかかるだけ様々なはないが、もっと重要なこと、不正確な需要予測の生産と流通に、大きすぎる、または小さすぎるため損失額のため、ベースは非常に大きいです。その結果、繊維、アパレルや小売店は、これらの活動のサプライチェーンのコスト高につながる探している。その結果、サプライチェーンの長さ、主な要因の効率的な運用に影響を与える。小売織物や衣服の製造は、情報資源を、迅速な供給システム（QR）を売上高成長を達成するための確立を共有するために協力する必要があります。
は、ビジネスの観点から、EDIの取引先の情報の流れを加速する必要があり、リストラの操作は、補充では、QRのアプリケーションで75の配信リードタイムを減らすことが一般的な順序のリードタイムやコストの最小化を達成するため％。
のQRの成功は、5つの条件が必要です：
1、操作の伝統的なモードでは、技術革新と企業管理の組織の意識を変更します。企業は、独自の電力だけで伝統的なビジネスセンスの運用効率を向上させる変更すると、サプライチェーンの提携を通じて政党を確立するために、依存する必要があります近代的なビジネスセンスの運用効率を改善するため、すべてのリソースを使用して努めています。垂直店でのQRシステムが主要な役割を果たして、小売店、垂直のQRシステムの出発点です。のPOS販売データとコストの相互開放や為替の情報を通じ、さまざまな企業の業務効率を向上させる。様々な事業領域とのコラボレーションの形態間の労働のQRシステムを明確垂直分業は、作業の分割を効果的な枠組みを確立する作業の重複を排除する。情報技術サービス事業の利用ペーパーレス化と自動化された方法で伝統的な事務処理を変更するにはスルー。
2の開発と応用、現代の情報の処理技術の。情報技術が製品のバーコード技術、バーコード技術物流（SCM）は、電子発注システム（機材）、POSデータの読み取りシステム、EDIシステムは、事前配信技術のリスト（ASN）を、電子決済システム（EFT）を、製造管理さ棚卸法（VMI）を、連続補充法（CRP）およびように。
3、の確立に、サプライチェーンの当事者（戦略）のパートナーシップ。具体的な内容は、次の2つの側面を：まず、積極的に追求し、戦略的パートナーを見つけることが含まれ、2番目、パートナーと協力関係の間の分業を。協力の目標、すなわち、在庫を減らすためにも発生不足を避けるために、商品のリスクを減らすために、実質的な値下げの現象を避けるために、人員削減や他のトランザクションの作業の操作を簡素化。
4、ビジネス慣行のビジネス情報の伝統的な機密性を変更します。売上情報、在庫情報、生産情報、パートナーとのコスト情報の交換共有、およびこれに基づきは、発見と必要な当事者は、分析し、問題を解決する。
は5、供給側の生産サイクルと商品を取り揃えておりますを短縮する。短縮は、商品の生産サイクル、マルチな小ロット生産、多頻度分布の数が少ない、顧客サービスレベルを向上させる必要が本物の商品JIT生産方法生産を整理するために使用で、サプライヤーを減らすために場所を取る店の在庫レベルを削減在庫レベル。のQRの焦点は、すぐに消費者の需要に対応するためです。商品の即時販売用QR特定の戦略、自動材料の取り扱いなど。
QRのの実装は、3つの段階に分けることができます：
貿易はUCC/EAN-128バーコードシンボル単位でいる間第1段階：商品のすべてのユニットのバーコードは、それがITFの14条码フラグを付けて製品の貯蔵輸送ユニットのEANAJPCバーコードシンボルを持つすべての消費財の単位は、 。伝送のEDI購買発注や請求書のメッセージパケットを使用します。
第2段階：第1段階の内部業務処理の戦略の増加に基づいています。即時販売とEDIの使用の詳細パケット伝送、受信メッセージの通知などの配信通知メッセージなどの自動補充と他の商品のように。
第3段階：取引先との緊密な協力関係では、お客様のニーズに迅速に対応する、より高度なのQR戦略を使用します。 、社内業務の最適化一般的には比較的簡単ですが、取引先との連携では、しばしば多くの障害はQRの第3段階を実施する際に遭遇、各企業が統合されたサプライチェーンのシステムとして自分自身を考える必要がありますコンポーネントは、サプライチェーン全体の全体的な実効性を確保する。
のQR利点の実装では、膨大なが、これまでの入力を超える場合は、売上原価の5％を救うことができる、売上高が大幅に商品が大幅に回転率を高めること増やすには、需要予測のエラーが大幅に削減されます。また、衣料業界の新たなサプライチェーン管理アプリケーションと同様、効果的な顧客の実装ではのECR、VCAおよび他のシステムのバリューチェーン分析の実施反映されます。