Ný hönnun á markaðssetningu gagnasafn kerfi
Gagnasafn markaðssetningu og markaðssetningu kenning sem blöndu af upplýsingatækni, kerfi arkitektúr þarf rök fyrir útfærslu. Gagnasafn markaðssetningu kerfi fyrir vandamál, mismunandi innlendra og erlendra sérfræðinga skoðun. Sumir fræðimenn telja að: úr gagnagrunninum markaðs-og viðskiptamenn stjórnun (CRM) til að greina samband milli sjónarhóli Skráð markaðssetning, þó grundvöllur fyrir CRM. En það skortur á CRM velta sjálfvirkni, þjónustu við viðskiptavini og viðskipti vitsmunir (gögn námuvinnslu, osfrv) efni. Skráð af sögulegum gögnum er oft út af tengslum við fyrirtækið, svo að aðeins sem forkeppni greining gerð kynningar.
Miðað við núverandi markaðssetningu mikilvægi í fyrirtækinu, ég tel að þetta kerfi er fullur markaðssetning ætti að vera leiðandi hugmyndafræði sem spannar CRM sölu, þjónustu við viðskiptavini og viðskipti vitsmunir innihald heill kerfi. Byggt á eftirfarandi tvær ástæður: Í fyrsta lagi gagnasafn markaðssetning er CRM gögn vörugeymsla, gögn námuvinnslu forsenda. Aðlaga tveimur hlutum geta auka markaðssetningu virkni kerfisins. Sameinað stjórnun markaðsstarfi sem tæknilega er einnig hægt að ná; 2, sölu, þjónustu við viðskiptavini, þótt sumir mismunandi við markaðssetningu, en hægt er að það segir til markaðssetningar sem algerlega að leika hlutverk þeirra. Þetta er sérstaklega fram í: sala gögn til að vera laus við markaðssetningu deildarinnar, markaðssetning deildir, í gegnum stefnu að veita leiðbeiningar um hvernig á að ná Shunli stíga inn í sölu, eins og viðskiptavinum virðisaukandi viðskiptavini þjónustu við markaðssetningu Ziliao Gongzuo mikilvægur tilvísun, according to til viðskiptavina eiginleika Deng Xiao Fei veita viðeigandi aðstæður þjónustu, stuðla að ánægju viðskiptavina.
Í stuttu máli, ætti að rannsaka gagnasafn markaðssetning kerfisins ráðast af markaðssetning. Velta, þjónustu við viðskiptavini og viðskipti vitsmunir fyrir aðgengi að kerfinu á markað framtak-láréttur flötur, í vissum skilningi er fullt hugmyndir markaðssetning á kjarnann í CRM. Rannsóknin á þessum nýja gagnagrunni markaðssetningu kerfið sýnt er á mynd 1. Markaðsleyfis gagnasafn kerfi er slík kerfi: sala, þjónusta við viðskiptavini deild gegnum viðskiptavina samband miðstöðvar og sölu sund að safna viðskiptavina gögn, og í gegnum samanburði af gagnagrunninum til atvinnulífs markaðssetningu viðskiptavini. Markaðssetning deildir til að fylgjast viðskiptavina gögn, tölfræði og greiningu, þegar nauðsyn krefur, hluta þeirra gagna sem hagræðingu í viðskiptum í gögn vörugeymsla í-dýpt greiningu og úrvinnslu, svo sem gögn námuvinnslu, þekkingu líkan mun koma í gildi sem í gegnum sjónræn framsetning á markaðssetningu deildarinnar . Markaðssetning og framleiðsla deildir þessar niðurstöður, fjármálageiranum, upplýsingatækni aðlögun, til að þróa næsta áfanga í stefnumótun markaðsmála og senda til hverri grein sem tilvísunarnúmer fyrir starfsemi sína.
2 Framkvæmd nýju gagnasafn markaðssetningu kerfi
2,1 The uppspretta upplýsinga viðskiptavin: viðskiptavinur snerting og snerting
Sameiginlega markaðssetningu starfsfólk strax ef það er ekki fullnægjandi gögn viðskiptavinar og vinnumarkaðinn. Verður erfitt að framkvæma. Þess vegna hafa samband og samvinnu við viðskiptavini hefur orðið sérstaklega mikilvægt. Gagnasafn markaðssetning, viðskiptavinur samband og samvinnu í tvo hluta: Í fyrsta lagi, sölu á vörum og þjónustu í gegnum sund dreifingu og viðskiptavinur snerting í tímanlega undir velta upp viðskiptavina: Í fyrsta lagi er viðskiptavinur í gegnum the þjónusta við viðskiptavini deild í samskiptum við hafa samband við miðstöð og samskipta. Með multi-frá miðöldum, multi-rás sameining og greindur aðferðir leita til þess að hjálpa viðskiptavinum að finna bestu sæti (Þjónustudeild stig) og gefa upp á góða þjónustu. Viðskiptavinur Samband Centre sem er sett í símanum, tölvupósti, símbréfi, net, fjarskipti og a röð af stafrænn og non-stafrænar rásir af viðskiptavinur víxlverkun vettvang. Í þessu kerfi, viðskiptavinur getur valið eigin leið sína á hverjum tíma með félaginu til samskipta, og fyrirtæki verða að skilja sjónarmið og þarfir viðskiptavina, með the festa hraði til þess að hjálpa viðskiptavinum leysa raunveruleg vandamál, á sama tíma, miðju reyna einnig að safna viðeigandi upplýsingar. Framkvæma viðskiptavini. Núll-tap "fyrir framtíðina veita grundvöll fyrir markaðssetningu og sölu. Kosturinn er: Fyrir fyrirtæki, aðgang að skilvirkum og auðveldan aðgang að öllum gögnum og upplýsingum stjórnenda, bæta ánægju viðskiptavina; Fyrir viðskiptavini, þægindi og val persónulega, í rauntíma samskipti er sterk, það er nánd, sem hafa góða áhrif á fyrirtækið. samþættingu margar rásir af viðskiptavinur samband sent vegvísun þjónustu hluti og samsvarandi framreiðslumaður til viðskiptavinur snerting upplýsingar sem byggir á miðlara og gagnasafn með viðeigandi framkvæmd rökfræði viðskipti, finna bestu sætin á vegum, og gera viðskiptavini uppfæra og skrár. öllu ferlinu til vinnslu tölvu, viðskiptavinur hringja dugnaður er mjög hár. Dæmigerð viðskiptavina samband miðju sést á mynd 2.
Viðskiptavinur Samband Miðstöð fyrir tengiliði viðskiptavina og upplýsingar er góð leið til að safna. En getur það með hefðbundnum aðferðum (ss heimsóknir, óformleg samskipti, etc) ásamt hvert öðru og samstarf fyrirtækja munu vera fleiri gagnlegur gagnlegt.
2,2 meðferð gagna viðskiptavina
Samkvæmt ýmsum heimildum um gögn viðskiptavina safnað þar eru mörg vandamál: endurtekning, ófullnægjandi, ekki staðlaðar í samræmi og þannig, að þeir vilja fylgja-upp rannsókn og uppgröftur á mikil áhrif. Og því Roughness þessara umfangsmiklu gögn sem krafist er fyrir fram af sömu röð. Í þessari röð fela í sér tvennt: Í fyrsta lagi er hætta-viðskiptavinur gögn (sala og viðskiptavinur gögn) fyrir sýninguna og val upptökutæki voru sameinuð markaðssetning gagnagrunns, og til að styrkja og uppfæra gögn reglulega getur verið, lýst sem hluta af gögnum preprocessing: 2 er markaðssetning gagnasafn fyrir frekari upplýsingar námuvinnslu á hluta af gögnunum, með tilteknum hreinn-upp, aðlögun, umbreytingu og minnkun. Inn í viðunandi formi gögn vörugeymsla, gögn námuvinnslu næstu nægan tíma til að undirbúa, má lýsa sem hluta af gögnunum reprocessing. Eins og hversu flókið gagnavinnslu tækni, og er ekki fyrir ákveðna greiningu.
2,3 neyslu helstu upplýsingar: Data Mining
Viðskiptavinur gögn í samræmi við kröfur um hreinsun og frágangi, þurfa einnig frekari uppgröftur og greiningu, kanna og komast að markaðsvirði í ítarlegar upplýsingar. Data Mining, úr gagnagrunni sjónarhorni, það er að finna falinn í stórum gagnagrunnum og áhugaverð gögn líkan þeirra unnin gögn inn af gagnlegum upplýsingum og þekkingu á ferlinu, upplýsingum og þekkingu má víða notað í ýmsum forritum, eins og stjórnun fyrirtækja, markaðsgreiningu og svo framvegis. Fyrir sameiginlegur markaðssetning. Það getur hjálpað gegnheill viðskiptavina fyrirtækisins gögn frá færslur fundust í sálfræði neytenda og hegðun sem tengjast viðskiptavina eiginleika auglýsing gildi gögn líkan til þess að aðstoða fyrirtæki í gegnum þróun þeirra nákvæmari og árangursríka markaðssetningu ákvarðanir.
The undirstöðu-stíga af gögnum námuvinnslu eru:
(1) gögn þrífa og aðlögun: útrýming á hávaða eða í ósamræmi við gögnum á ýmsum heimildum gögn saman og niðurstöður varðveitt í gögn vörugeymsla. Einn af the gögn vörugeymsla er háð-stilla, samlaga, tíma-breytilegur og non-rokgjarnra söfnun gagna skipulögð með multi-víddar gögn líkan hönnun.
(2) gögn val og umbreytingu: úr gögnum lager til að sækja viðkomandi gögn og greiningu verkefni, og til að kanna sameiningu í viðeigandi formi (svo sem með samantekt eða samansafn aðgerðir).
(3) Data Mining: Notkun greindur aðferðir til að vinna úr gögnum frá gríðarstór gögn líkan.
(4) líkan mat og framsetning þekkingar: Samkvæmt sumum interestingness mæla, þekkja raunverulegt gildi líkansins og þann árangur sem næst í gegnum visualization og framsetning þekkingar tækni í boði fyrir notendur (eins og stjórnendur fyrirtækja og annarra sem taka ákvarðanir).
Út mikilvægum gögnum námuvinnslu, sérstaklega viðskiptavini í viðskipti nota í margs konar markaðssetning, aðallega einkennst og greina tengsl greiningu, flokkun og spá, og þyrping greiningu og svo framvegis. Til að auðvelda skilning, aðeins einn af a góður af líkani sem lýst er reiknirit.
2,4 Þyrping Data Mining Case Study: K-þýðir reiknirit kenningar og beitingu
K-merkir reiknirit ferli er sem hér segir:
(1) inntak inniheldur N mótmæla (viðskiptavina) gagnagrunninum og fjöldi orða K (fjölda viðskiptavina til stiga) í N mótmæla í K voru valin sem meðaltal allra klasa eða sent;
(2) sem eftir eru (N-K) mótmælir hverjum þyrping samkvæmt fjarlægð miðju úthlutað til næsta þyrping af hverju;
(3) að koma aftur að reikna út meðalgildi hvers þyrping;
(4) endurtaka tveimur skrefum. Þangað til the meðaltal hverrar þyrping hafa ekki breyst. Hver tegund af stöðugleika. Niðurstöðurnar koma undir flokkun hverja Markhópur af klasa (með sömu einkenni neyslu þeirra viðskiptavina).
Cluster greiningu beitt við markaðssetningu, ss kjörbúð að versla tegund af viðurkenningu fyrir meðlimi viðskiptavinur í röð til betri veita góða þjónustu á meðlimum úr kjörbúð viðskiptavinur gagnasafn eftir nauðsynlegum gögnum neyslu, eftir vinnslu fjölvíða tölulegar upplýsingar Gerð: viðskiptavina kennitölu (alls neyslu, fjölda kaup tekjur, ... ...). Sem heildar neyslu, fjölda kaup eru tekjur stigum fjölvíða breytur sem tengist beint við gerð gagna viðskiptavina. Samkvæmt aðild (N) númer og tegund af viðskiptavinur (K) af upplýsingum, svo sem greiningu þyrping, samsvarandi niðurstöður klösum, the 2-D uppgerð niðurstöður sýnt er á mynd 4.
Þyrping Niðurstaðan er að allir aðilar að stór innkaup matvöruverslana viðskiptavinur er skipt í þrjá mismunandi Mál marktækur þyrping (greinar), A, hafa B-, C-, hvor tegund af viðskiptavinur þinn eiga neytendur þeirra óskir og mismunandi eiginleika neytenda. Supermarket geta bera saman og greina einkenni mismunandi tegundir viðskiptavina og framkvæma miðað neytandi markaðssetning.
Gögn námuvinnslu er markaðssetning gagnasafn kerfi algerlega hluti af greiningu CRM umsókn er einnig algerlega tækni, spilar mjög mikilvægu hlutverki. Hins vegar flókin kenning og tækni, gögn námuvinnslu og margir þurfa að vera fullkominn. Það er rétt að átta sig að það er ekki allt gagnasafn tegundir af gögnum þarf að námuvinnslu, sumir mjög texta upplýsingar (svo sem a stór tala af greiningu texta, myndir, o.fl.) og sum ekki tölulegar upplýsingar má svo lengi sem tala af handbók ljúka við að sama skapi mun einnig hjálpa markaðs-og ákvarðanatöku.
2,5 til að þróa viðeigandi ákvarðanir markaðssetning
Dagleg velta gögnum viðskiptavina samband aðferð til að fá upplýsingar, gögn námuvinnslu þekkingu uppgötvun gerð fyrir vörur fyrirtækisins og þjónustu fyrir mismunandi athafnir markaðssetningu til að veita góða vísan til staðreynda, og þá framleiðslu geiranum, fjármálageiranum og öðrum grunnupplýsingar (svo sem birgða og kostnaður gögn) voru teknar inn í reikninginn, markaðssetningu deild til að þróa viðeigandi leiða má fleiri vísinda og skynsemi markaðssetningu ákvarðanir og áætlanir, svo sem 4P markaðssetning tækni, vara stefnu aðeins eitt hægt að hagræða eins og hér segir:
(1) samkvæmt sumir vara sérstakur velta gögn og meðal framlegð hagnað skilning neytenda viðskiptavinur vill frekar. Svona núverandi vara lína eða vöru fyrirtækjanna til að meta verkefnið og samsvarandi eigu stefnu með því að nota rétt vörur (svo sem eins og vara eigu stækkun eða samdráttur. Fyrir vara lína eftirnafn) til betri hitta markaður eftirspurn;
(2) í gegnum sögulegt velta gögn námuvinnslu vörur til að finna lífsferilsmat stigum þeirra þar sem, samkvæmt vara innflutningur, vöxt, þroska, lækkun á mismunandi stigum vara lögun og aðferðir til að;
(3) nýjar vörur, í samræmi við mat viðskiptavina á vöru eða þjónustu eða vöru ánægju bæta og endurnýja. Fyrir þessar nýju vörur vegna þess að aðgreining neytenda á tilteknum hópum neytenda. Geta til eiginleika neyslu nýrra vara, færa eða þróa vörur til að mæta smekk þeirra og svo framvegis.