Une nouvelle conception du système de commercialisation de bases de données
Base de données marketing et de la théorie du marketing comme une combinaison de technologies de l'information, l'architecture du système nécessite une base raisonnable pour la mise en œuvre. système de commercialisation de base de données pour le problème, l'opinion différente expertise nationale et internationale. Certains érudits pensent que: à partir de la base de données marketing et la gestion de la relation client (CRM) pour analyser la relation entre le point de vue, le marketing de bases de données, même si la base de CRM. Mais il lui manque l'automatisation des ventes CRM, service à la clientèle et de business intelligence (data mining, etc) de contenu. Sa base de données de données historiques est souvent hors de contact avec la société, que comme une première analyse du type de promotions.
Étant donné l'importance de commercialisation en cours dans l'entreprise, je pense que ce système devrait être un principe directeur à la commercialisation complète, couvrant les ventes CRM, service à la clientèle et le contenu de business intelligence d'un système complet. Sur la base des deux raisons suivantes: Premièrement, la commercialisation de bases de données sont les données CRM entreposage, condition sine qua non d'exploration de données. Intégrer les deux parties peuvent renforcer la fonction de commercialisation du système. Gestion unifiée des travaux de commercialisation, ce qui est techniquement aussi la possibilité de réaliser, 2, service des ventes à la clientèle, bien que certaines différences avec le marketing, mais on peut dire pour le marketing en tant que base pour jouer leurs rôles respectifs. Cela fait l'objet: données sur les ventes de fournir au département de marketing, service marketing pour guider par l'étape de prise de décision dans une vente en douceur, la valeur ajoutée pour les clients, le service client de matériel de marketing pour être une référence importante, en fonction des caractéristiques de consommation des clients des détails spécifiques de la correspondante service, satisfaction de la clientèle.
En bref, l'étude du système de commercialisation de bases de données devraient être dictées par le marketing. Ventes, service à la clientèle et de business intelligence pour l'accessibilité du réseau de commercialisation au niveau des entreprises, en un sens, c'est une des idées de marketing complète au cœur du CRM. L'étude de ce système de commercialisation nouvelle base de données de la figure 1. Du système de commercialisation de base de données est un tel système: vente, service à la clientèle grâce à des centres de contact clients et canaux de vente pour recueillir des données clients, et par le classement de la base de données pour les clients du secteur marketing. Les départements de marketing d'observer les données des clients, statistiques et analyses, lorsque le modèle nécessaire, une partie des données en rationalisant la conversion dans l'entrepôt de données d'analyse en profondeur et de traitement tels que l'exploration de données de connaissances, viendra à la valeur grâce à la représentation visuelle au département de marketing . Marketing et services de production de ces résultats, le secteur financier intégration de l'information, à développer la prochaine phase de la stratégie de marketing et d'envoyer à chaque secteur de référence pour ses activités.
2 Mise en œuvre du système de commercialisation nouvelle base de données
2.1 Les sources des données du client: contacts avec les clients et les contacts
le personnel de marketing d'entreprise immédiatement si il n'ya pas de données sur les clients adéquats et information sur le marché. Seront difficiles à réaliser. Par conséquent, le contact et de liaison avec les clients est devenue particulièrement importante. Base de données marketing, relation client et de liaison comporte deux parties: d'abord, les ventes de produits et services par l'intermédiaire des canaux de distribution et de contacts avec la clientèle dans les délais prévus par la notice du client de vente: d'abord, le client par l'intermédiaire du service à la clientèle de communiquer avec le centre de contact client et de la communication. Grâce à multi-media, l'intégration multi-canal et les méthodes de recherche intelligent pour aider les clients à trouver les meilleures places (points de service à la clientèle) et de fournir des services de qualité. Centre de contact clientèle, qui est un ensemble de téléphone, email, fax, réseau, des communications et une série de canaux numériques et non numériques de la plate-forme d'interaction client. Dans cette plate-forme, les clients peuvent choisir leur propre voie n'importe où avec la communication d'entreprise, et les entreprises à comprendre les opinions et les besoins des clients, avec la vitesse la plus rapide pour aider les clients à résoudre des problèmes réels, dans le même temps, le centre a également essayer de recouvrer les pertinente information. informations client à atteindre. Zero-perte »pour l'avenir servir de base pour le marketing et les ventes. L'avantage est la suivante: Pour les entreprises, l'accès à haut rendement et un accès facile à tous les documents et gestion de l'information, améliorer la satisfaction de la clientèle; Pour les clients, la commodité et le choix personnalisé, l'interaction en temps réel est forte, il ya une intimité, qui ont bonne impression sur l'entreprise. intégration de multiples canaux de centre de contact client de routage composante des services et le serveur correspondant au serveur contact avec le client basées sur l'information et base de données grâce à la mise en œuvre appropriée de la logique métier, trouver les meilleurs sièges pour le compte de, et de faire mettre à jour les informations client et des enregistrements. le traitement ensemble du processus informatiques, de l'efficacité d'appels des clients est très élevé. Un centre de contact client type de la figure 2.
Customer Contact Centre de contact client et de collecte d'informations est une bonne façon. Mais il peut avec les méthodes traditionnelles (telles que des visites, des contacts informels, etc) en combinaison avec les autres et la collaboration, les entreprises seront plus avantageux est bénéfique.
2.2 Le traitement des données clients
Selon diverses sources de données recueillies sur de nombreux problèmes: la répétition, incomplètes, non normalisés, les incohérences, etc, ils ont tous une analyse de suivi et d'excavation de l'impact considérable. Et par conséquent, la rugosité de ces données massives requises à l'avance de l'ordre. Cette commande comprend deux parties: d'abord, les données du client final (données de vente et client) pour le dépistage et enregistreurs de sélection ont été la base de données marketing unifiée, et de consolider et d'actualiser régulièrement les données, peut être appelé le prétraitement des données partiel: 2 est une base de données marketing pour le data mining en outre d'une partie des données, par le biais spécifiques de nettoyage, de l'intégration, la transformation et la réduction. Dans une forme acceptable de l'entreposage de données, de data mining pour la prochaine fois suffisant pour se préparer, peut être décrit comme une partie des données de retraitement. Comme la complexité du traitement des données de la technologie, et n'est pas pour des analyses spécifiques.
2.3 Consommation de données clés: Fouille de données
données du client en conformité avec les exigences de nettoyage et de finition, ont également besoin d'excavation et d'analyse, d'explorer et de découvrir la valeur de marché de l'information en profondeur. Data Mining, à partir d'un point de vue de base de données, il se trouve caché dans grands ensembles de données et de leur modèle intéressant des données dérivées des données en informations utiles et la connaissance des processus, l'information et les connaissances peuvent être largement utilisés dans diverses applications, tels que la gestion des affaires, analyse du marché et ainsi de suite. Pour la commercialisation de l'entreprise. Il peut aider les données de l'entreprise massive de la clientèle documents trouvés dans la psychologie du consommateur et les comportements liés aux caractéristiques des clients de la valeur des données du modèle commercial, pour aider les entreprises à travers le développement de leurs décisions marketing plus précis et plus efficace.
Les principales étapes de l'exploration de données comprennent:
(1) le nettoyage des données et l'intégration: l'élimination du bruit ou d'incohérence des données, les sources de données différentes ensemble, et les résultats déposés dans l'entrepôt de données. L'un des entrepôts de données est un sujet orienté, intégrée, variant dans le temps et la collecte de non-volatile de données organisée, à l'aide multidimensionnelle conception du modèle de données.
(2) la sélection des données et de la transformation: à partir de l'entrepôt de données pour récupérer les données et les tâches d'analyse, et d'étudier l'unification sous une forme appropriée (par exemple par synthèse ou de l'agrégation des opérations).
(3) Exploration de données: Utilisation de méthodes intelligentes pour extraire des données de modèles de données énorme.
(4) l'évaluation des modèles et la représentation des connaissances: Selon une certaine mesure, Intérêt, identifier les tendances et les résultats seront vraiment utiles grâce à la visualisation et la représentation des connaissances des technologies disponibles pour les utilisateurs (comme les entreprises des gestionnaires de service et de la décision du personnel).
Sur l'importance de l'exploration de données, en particulier, les clients de l'usage professionnel d'un large éventail de marketing, principalement caractérisé et distingué l'analyse d'association, de classification et de prédiction, et l'analyse de cluster et ainsi de suite. Pour faciliter la compréhension, une seule d'une sorte de modèle décrit algorithme.
2,4 Clustering Data Mining Etude de cas: K-théorie des moyens et l'application de l'algorithme
K-means processus algorithme est comme suit:
(1) contient des objets d'entrée N (client) base de données et le nombre de clusters K (le nombre de clients à des points) dans les objets N de K ont été choisis au hasard à la moyenne de toutes les grappes ou des centres;
(2) le reste (N-K) des objets à chaque groupe en fonction de la distance du centre affecté à la grappe la plus proche de chacun;
(3) de recalculer la valeur moyenne de chaque groupe;
(4) Répétez les deux étapes. Jusqu'à ce que la moyenne de chaque groupe ne change pas. Chaque classe de stabilisation. Les résultats seront soumis à la classification de chaque groupe cible spécifique des clusters (avec les caractéristiques de consommation même de la clientèle).
Une analyse typologique appliquée au marketing, comme le type de courses au supermarché de la reconnaissance pour les membres de clients afin de mieux fournir un service de qualité aux membres des clients des supermarchés de la base de données après les données de consommation nécessaires, après la transformation des multidimensionnelle des données numériques niveau du modèle: le numéro d'identification du client (la consommation totale, le nombre d'achats sur le revenu,, ... ...). Dont la consommation totale, le nombre d'achats, les niveaux de revenu sont des variables multidimensionnelles directement en rapport avec le type de données clients. Selon des membres (N) le nombre et les types de clients (K) des informations telles que l'analyse par grappes, les résultats correspondants obtenus grappes, les résultats de simulation 2-D montre la figure 4.
Le clustering est la suite que tous les membres d'un supermarché de gros clients commerciaux sont divisés en trois dimensions différentes grappes importantes (classe A), A, B, C, chaque type de clients ont leurs propres préférences des consommateurs et des caractéristiques de consommation différentes. Supermarché permet de comparer et d'analyser les caractéristiques des différents types de clients, et de mener un marketing ciblé de consommateurs.
Data Mining est d'explorer le système de commercialisation de bases de données, les composants de base, mais aussi d'analyse des applications CRM, des technologies de base, joue un rôle crucial. Cependant, la complexité de la théorie et de la technologie, l'exploration de données et la nécessité de nombreuses perfectible. Il est à noter que tous les types de base de données d'exploration de données aux besoins, et certaines informations de texte fortement (comme un grand nombre d'analyse de texte, images, etc) et certaines données non numériques peuvent tout simplement par un certain nombre de tri manuel, encore une fois aidera également les efforts de marketing et de décision.
2,5 à développer les décisions de marketing appropriée
les ventes quotidiennes de données, des informations de contact client acquis dans le processus, le modèle d'exploration de données pour les produits de l'entreprise de découverte de connaissances et de services pour les activités de commercialisation différentes fournir une bonne référence pour les faits, puis secteur de la production, le secteur financier et d'autres données de base (comme les stocks et les coûts) pour une contrepartie globale, le service marketing peut donc en conséquence plus scientifique et raisonnable de développement des décisions et stratégies de commercialisation, tels que la stratégie de marketing 4P stratégie de produit, on ne peut faire l'optimisation suivants:
(1) Selon certains produits spécifiques données sur les ventes et les marges de bénéfice moyen de compréhension des consommateurs les préférences des clients. Ainsi, les entreprises de la gamme de produits existants ou d'un produit pour évaluer le projet et la stratégie de portefeuille correspondant en utilisant les bons produits (tels que l'expansion ou la contraction du portefeuille de produits. Pour les extensions en ligne de produits) afin de mieux répondre à la demande du marché;
(2) par les produits des ventes historiques d'exploration de données pour trouver leur stade du cycle de vie dans lequel, selon les produits à l'importation, la croissance, maturité, déclin à différents stades de caractéristiques du produit à élaborer des stratégies appropriées;
(3) de nouveaux produits, conformément à l'évaluation par les clients d'un produit ou un service ou la satisfaction du produit amélioré et actualisé. Pour ces nouveaux produits en raison de la différenciation des consommateurs des groupes de consommateurs spécifiques. Puis pour leurs caractéristiques de consommation de nouveaux produits, repositionnement ou le développement de produits pour répondre à leurs goûts et ainsi de suite.