Uusi tietokannan suunnittelun kaupan järjestelmä
Tietokannan sekä markkinointiviestinnän teorian yhdistelmä tietotekniikka, järjestelmäarkkitehtuuri vaatii riittävän perustan toteuttamista. Tietokannan kaupan järjestelmän ongelma, eri kansallisten ja kansainvälisten asiantuntijoiden lausuntoa. Jotkut tutkijat uskovat, että tietokannasta markkinointi ja asiakkuuksien hallinta (CRM) suhteet näkökulmasta, tietokanta markkinoille, vaikka perusta CRM. Mutta se ei ole CRM myynti automaatio, asiakaspalvelu ja business intelligence (data mining, jne.) sisältöä. Sen tietokanta historiallisten tietojen on usein vailla kosketusta yritys, joten vain alustava analyysi tyypin tarjouksia.
Koska nykyinen kaupan merkitys yrityksen, uskon, että tämä järjestelmä on täysin markkinointi olisi aatteellinen, joka CRM myynnin, asiakaspalvelun ja business intelligence sisällön täydellisen järjestelmän. Perustuu seuraavat kaksi pääasiallista syytä: Ensinnäkin, tietokanta markkinoinnin CRM tietovarastoinnin, tiedon louhinta edellytys. Yhdistää nämä kaksi osaa voivat parantaa kaupan järjestelmän toimintaa. Unified hallinta markkinointityötä, joka teknisesti on myös mahdollisuus saavuttaa, 2, myynti, asiakaspalvelu, vaikka jotkut erot markkinoinnin, mutta se voidaan sanoa markkinointi ydin pelata niiden rooleista. Tämä on kirjattu: myyntitilastojen toimittamaan markkinointiosasto, markkinointi osasto antaa ohjeita siitä, miten päästä tekemällä askel onnistuneen myynnin, asiakkaan arvosta, asiakaspalvelu markkinointimateriaalia tärkeä viittaus, joka perustuu asiakkaan kulutukseen ominaisuuksia yksityiskohtia vastaavan palvelu, saavuttaa asiakastyytyväisyyttä.
Lyhyesti sanottuna, tutkimus-tietokannan markkinointi järjestelmä olisi ajaa markkinointi. Myynti, asiakaspalvelu ja business intelligence varten saatavuuden enterprise-tason markkinointi järjestelmä, tavallaan, se on täysin markkinointi ideoita ytimessä CRM. Tutkimus uuden tietokannan kaupan järjestelmä kuvassa 1. Koskevan tietokannan markkinointi järjestelmä on tällainen järjestelmä: myynti, asiakaspalvelu osasto kautta Asiakaspalvelukeskuksia ja myyntikanavat kerätä asiakkaiden tietoja, ja sen kautta keräämisen tietokannan kaupan alan asiakkaille. Markkinointiin tarkkailla asiakkaan tietoja, tilastoja ja analyyseja, tarvittaessa osa dataa keventämistä muunnetaan tietovaraston syvällistä analyysiä ja käsittelyä, kuten tiedon louhintaa, tieto malli tulee arvostaa kautta markkinointiosasto tulee antamaan visuaalinen . Markkinointi ja tuotanto-osastot näistä havainnoista, rahoitusala, tiedon integrointi, kehittää seuraavan vaiheen markkinoinnin strategian ja lähettää kunkin alan viittaus sen toiminnasta.
2 toteuttaminen uuden tietokannan markkinointi järjestelmä
2,1 lähteet asiakkaan tietoja: asiakkaan nimi ja yhteystiedot
Yritysten markkinointi henkilökunta heti, jos ei ole riittävästi asiakas-ja markkinatietoa. On vaikea toteuttaa. Näin ollen yhteys ja yhteydenpito asiakkaisiin on tullut erityisen tärkeää. Database markkinointi, asiakkaan yhteystiedot ja yhteyshenkilöt on kaksi osaa: ensinnäkin tuotteiden myynnistä ja palvelujen jakelukanavien kautta ja asiakaskontaktit ajallaan nojalla asiakkaan myynti ennätys: Ensinnäkin, asiakas kautta asiakaspalveluumme kommunikoida asiakkaan kanssa Contact Center ja viestintä. Kautta multi-media, monikanavainen integrointi ja älykkäitä etsiä keinoja auttaa asiakkaita löytämään parhaat paikat (asiakaspalvelu pistettä) ja tarjota laadukkaita palveluja. Asiakas-palvelu, joka on asetettu puhelimen, sähköpostin, faksin, verkko-, viestintä-ja sarja digitaalisten ja muiden digitaalisten kanavien vuorovaikutukseen asiakkaiden kanssa foorumi. Tässä foorumi, asiakas voi valita omaa tietään milloin tahansa yhtiön viestiä, ja yritykset ymmärtävät näkemykset ja tarpeet asiakkaiden kanssa nopeimmalla auttaa asiakkaita ratkaisemaan todellisia ongelmia, samaan aikaan, keskellä myös kokeilla kerätä tarvittavat tiedot. Saavuttaa asiakkaan tiedot. Zero-tappio "tulevaisuuden luovat perustan myynnistä ja markkinoinnista. Etu: Yrityksille, tehokkaan ja helpon pääsyn kaikkiin asiakirjojen ja tietojen hallintaa, parantaa asiakastyytyväisyyttä, sillä asiakkaiden mukavuutta ja valinta henkilökohtainen, aito-aika vuorovaikutus on vahva, on läheisyyttä, mikä on hyvän vaikutuksen yrityksen. integraatio kanavien asiakkaan contact center-reititys palvelut osan ja vastaa palvelimen asiakas yhteystiedot-pohjaista palvelinta ja tietokannan avulla asianmukaisen täytäntöönpanon liiketoimintalogiikkaa, löytää parhaat paikat puolesta, ja antaa asiakkaan tietoja päivittää ja tallentaa. koko prosessi voidaan käsitellä tietokoneella, asiakas soittaa tehokkuus on erittäin korkea. tyypillinen asiakas contact center kuvassa 2.
Asiakas-palvelu asiakkaiden yhteystiedot ja tiedonkeruu on hyvä tapa. Mutta voiko se perinteisiä menetelmiä (kuten vierailuja, epävirallisissa yhteyksissä, jne.) yhdistettynä toisiinsa ja yhteistyö, liike on enemmän hyötyä on hyötyä.
2.2 käsittely asiakkaan tiedot
Eri lähteiden mukaan asiakkaan kerättyjen monia ongelmia: toistoa, epätäydellisiä, ei standardoitu, epäjohdonmukaisuuksia, jne., ne kaikki seuranta-analyysi ja kaivaminen suuri vaikutus. Ja siksi epätasaisuutta Nämä massiiviset vaaditut tiedot ennen tilauksen. Tämä tilaus sisältää kaksi osaa: ensinnäkin loppuasiakkaalle (myynti ja asiakkaiden tieto), seulonta ja valinta tallentimet yhtenäistettiin markkinointi tietokantaan, ja vahvistaa ja päivittää tiedot säännöllisesti, voidaan kutsua datan esikäsittelyä osa: 2 on markkinointi tietokanta edelleen tiedon louhinnan osa tiedoista, erityisten puhdistukseen, integraatio, muutos ja vähentäminen. Into hyväksyttävä muoto tietovarastoinnin, tiedon louhinta seuraavan riittävästi aikaa valmistautua, voidaan pitää osana tietojen uudelleenkäsittelyä. Monimutkaisuus tietotekniikkaa, ja ei ole analyysin.
2,3 kulutus keskeisiä tietoja: Tietojen louhinta
Asiakkaan tietoja vaatimusten mukaisesti puhdistukseen ja viimeistelyyn, myös edelleen kaivaminen ja analysointia, tutkia ja löytää markkina-arvo yksityiskohtaista tietoa. Data Mining-tietokannasta näkökulmasta, todetaan piilotettu suuria tietomääriä ja niiden mielenkiintoinen tietomalli niistä tiedoista otetaan hyödyllistä tietoa ja tietämystä prosessi, tietoa ja tietämystä voidaan käyttää laajalti eri sovelluksissa, kuten liikkeenjohdon, markkina-analyysi ja niin edelleen. Yritysten markkinointi. Se voi auttaa yhtiön massiivinen asiakastiedot tiedot löytyvät kuluttaja psykologiaan ja käyttäytymiseen liittyvät asiakkaan ominaisuuksia kaupallinen arvo tietomalli, auttaa yrityksiä kautta kehittämisen tarkempi ja tehokas markkinointi päätöksiä.
Perusvaiheet tiedonlouhinta ovat:
(1) tiedot puhdistus ja integraatio: poistaminen melua tai epäjohdonmukaisia tietoja eri tietolähteiden yhdessä, ja tulokset talletetaan tietovarastoon. Yksi tietovarasto on oppiainekeskeisempää, integroitu, ajassa muuttuva ja haihtumattomat tiedonkeruu järjestetään avulla moniulotteinen tietomalli design.
(2) tiedot valinta ja muutos: vuodesta tietovarasto hakea tarvittavat tiedot ja analyysi tehtäviä, sekä tutkia yhdistyminen tulee sopivassa muodossa (kuten kautta tiivistelmä tai yhdistäminen operaatiot).
(3) Data Mining: käyttämällä älykästä menetelmiä poimia tietoja valtavia tietomääriä malleja.
(4) mallin arviointi ja tiedon esitys: Joidenkin kiinnostavuutta mitata, tunnistaa todellinen arvo mallin avulla saatuja visualisointiin ja tiedon esitys teknologiaa käyttäjille (kuten yritysjohtajat ja muut päättäjät).
Pois merkitystä tiedon louhinnan erityisesti asiakkaiden liiketoiminnan käyttöön erilaisia kaupan, jolle on ominaista lähinnä ja erottaa yhdistyksen analyysi, luokittelu ja ennustaminen, ja klusterin analyysi ja niin edelleen. Ymmärtämisen helpottamiseksi, vain yksi sellainen malli kuvatun algoritmin.
2,4 klusterointi Data Mining Tapaustutkimus: K-keinot algoritmin teoriaa ja soveltamista
K-keinot algoritmi prosessi on seuraava:
(1) tulo on N esineitä (asiakas) tietokanta ja useita klustereita K (asiakkaiden määrä on Points) N kohteet K valittiin sattumanvaraisesti keskiarvo kaikkien klusterien tai keskuksissa;
(2) jäljellä (N-K) vastustaa kunkin klusterin mukaan etäisyys keskustasta liitetään lähimpään klusteriin kustakin;
(3) uudelleen laskea keskiarvo kunkin klusterin;
(4) toista kaksi askelta. Asti keskimäärin kunkin klusterin ei muutu. Jokainen luokka vakauttaa. Tulokset kuuluvat luokittelua ryhmiin eri klustereiden indikaattoreilla (sama kulutus ominaisuudet asiakaskunta).
Ryhmäanalyysissä sovellettu markkinointi, kuten supermarket ostokset tyyppi tunnustaminen, asiakkaiden, jotta voidaan paremmin tarjota laadukkaita palveluja jäsenille marketista asiakkaat tietokannasta jälkeen tarvittavat kulutustiedot käsittelyn jälkeen moniulotteista numeerista dataa Malli: asiakasnumero (kokonaiskulutuksesta, ostosten määrän, tulotaso, ... ...). Joka kokonaiskulutukseen ostosten määrän, tulotaso ovat moniulotteisia muuttujia suoraan yhteydessä asiakkaan tyypistä tietoa. Mukaan jäsenyys (N) määrä ja tyypit asiakkaita (K) tietoja, kuten klusterin analyysi, joka vastaa tuloksista klustereita, 2-D simulointitulokset kuvassa 4.
Klusterointi Tuloksena on, että kaikki jäsenet suuren ostoskeskuksen supermarket asiakkaat on jaettu kolmeen eri Mitat merkittävä keskittymä (luokka), A, B, C, kunkin asiakkaan oma kuluttajien mieltymykset ja eri kuluttajaryhmien ominaisuudet. Supermarket voi verrata ja analysoida ominaisuuksia erilaisten asiakkaiden ja toiminnan kohteena olevien kuluttajien markkinoille.
Tiedonlouhinta on tietokanta kaupan järjestelmän keskeisiin osiin analyyttinen CRM on myös ydinosaamiseen, on erittäin tärkeä rooli. Kuitenkin monimutkaisuus teoria ja teknologian, tiedon louhinta ja monet on täydentänyt. On syytä huomata, etteivät kaikki tietokannan tietotyypit on kaivosteollisuuden, jotkut erittäin teksti tietoja (kuten monet tekstin analyysi, kuvia jne.) ja joidenkin ei-numeerista dataa voidaan niin kauan kuin useita manuaalisia viimeistely samalla tavalla auttaa myös markkinoinnin keinot ja päätöksenteko.
2.5 kehittämään asianmukaisen markkinoinnin päätöksiä
Daily myyntitilastojen, asiakkaiden yhteystiedot saatujen tietojen louhinnan malli yritysten tietämyksen tuotteita ja palveluita eri markkinointi tarjoaa hyvän viitekehyksen tosiasiat, ja sitten tuotantoalan, rahoitusalan ja muiden perustietojen (kuten selvitys-ja hintatiedot) on tarkasteltava kokonaisvaltaisesti, markkinointi-osasto voi siis vastaavasti enemmän tieteellistä ja järkevää kehittämistä markkinoinnin päätöksiä ja strategioita, kuten 4P markkinointi strategia, tuote strategia vain yksi voidaan optimoida seuraavasti:
(1) mukaan joitakin tuotekohtaisia myynti-ja keskimääräiset voittomarginaalit kuluttajien ymmärrystä asiakkaiden mieltymyksiä. Siten olemassa olevan tuotantolinjan tai tuote yrityksiä arvioimaan hanketta ja vastaavat salkun avulla käyttämällä oikeita tuotteita (esimerkiksi tuotevalikoiman laajentaminen tai supistamista. Tuotetiedot linja laajennukset) paremmin vastaamaan markkinoiden kysyntään;
(2) kautta historiallisiin myyntilukuihin tiedon louhinnan tuotteet löytävät elinkaaren vaiheeseen, jossa mukaan tuotteiden tuonnin kasvu, kypsyys, lasku ominaista eri vaiheissa tuotekehityksen strategioita;
(3) uusien tuotteiden mukaisesti asiakkaan arviointia tuotteen tai palvelun tai tuotteen parani ja päivitetään. Näiden uusien tuotteiden vuoksi kuluttajien eriyttämisen erityiset kuluttajaryhmät. Voiko kulutettavaksi ominaisuuksia uusien tuotteiden, siirrät tai kehittää tuotteita, jotka täyttävät niiden makuun, jne..