مدیریت ارتباط با مشتری و پایگاه داده سیستم بازاریابی

طراحی جدید از سیستم بانک اطلاعاتی بازاریابی

بانک اطلاعات بازاریابی و تئوری بازاریابی به عنوان ترکیبی از فن آوری اطلاعات ، سیستم معماری نیاز به مبنای منطقی برای اجرای. بانک اطلاعات سیستم بازاریابی برای مشکل مختلف داخلی و بین المللی به نظر کارشناس. برخی از محققان معتقدند که : از بازاریابی پایگاه داده و مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) به تجزیه و تحلیل رابطه بین نقطه نظر ، بازاریابی پایگاه داده ، هر چند مبنای CRM. اما آن را فاقد CRM اتوماسیون فروش ، خدمات به مشتریان و هوش کسب و کار (داده کاوی و غیره) محتوا. بانک اطلاعاتی آن از داده های تاریخی است که اغلب از تماس با شرکت ، پس تنها به عنوان تجزیه و تحلیل اولیه از نوع تبلیغات.

با توجه به اهمیت بازاریابی موجود در شرکت ، من معتقدم که این سیستم بازاریابی کامل باید ایدئولوژی هدایت می شده ، پوشش فروش CRM ، خدمات به مشتریان و کسب و کار محتوای اطلاعاتی یک سیستم کامل است. با توجه به 2 زیر دلایل اصلی : اول ، بازاریابی پایگاه داده ها داده های CRM انبارداری ، داده کاوی لازمه. ادغام دو بخش می تواند عملکرد بازاریابی سیستم را ارتقاء دهد. مدیریت بازاریابی کار متحد ، که به لحاظ فنی است همچنین امکان دستیابی به ؛ 2 ، فروش ، خدمات به مشتریان ، هر چند برخی از تفاوت های با بازاریابی ، اما می توان آن را برای بازاریابی به عنوان هسته نقش مربوطه می باشند است. این است که در تجسم : خرید و فروش اطلاعات به بخش بازاریابی فراهم ، بازاریابی بخش از طریق مرحله تصمیم گیری به فروش صاف راهنمای ، ارزش برای مشتریان ارسال ؛ خدمات به مشتریان به مواد بازاریابی به مرجع مهم است ، بر اساس مشتری ویژگی های مصرف جزئیات خاص متناظر با خدمات ، دستیابی به رضایت مشتری می باشد.

به طور خلاصه ، بررسی سیستم پایگاه داده ای بازاریابی باید با بازاریابی هدایت می شود. فروش ، خدمات به مشتریان و هوش کسب و کار برای دسترسی به سیستم بازاریابی سرمایه گذاری در سطح ، به یک معنا ، این یک ایده بازاریابی کامل را در هسته از CRM است. مطالعه این سیستم بازاریابی اطلاعات داده های جدید نشان داده شده در شکل 1. از سیستم پایگاه داده ای مانند سیستم بازاریابی است : فروش ، مشتری بخش خدمات از طریق مراکز ارتباط با مشتری و فروش کانال جهت جمع آوری اطلاعات مشتریان ، و از طریق جوملا پایگاه داده به مشتریان بخش بازاریابی است. بخش بازاریابی برای مشاهده اطلاعات مشتری ، آمار و تجزیه و تحلیل ، در صورت لزوم ، بخشی از اطلاعات با استفاده از ساده تبدیل به انبار داده ها در جامع تجزیه و تحلیل و پردازش از جمله داده کاوی ، مدل دانش را به ارزش را از طریق نمایندگی بصری به بخش بازاریابی می آیند . بازاریابی و بخش تولید این یافته ها ، بخش مالی ، یکپارچگی اطلاعات ، به منظور توسعه فاز بعدی استراتژی بازاریابی و ارسال به هر بخش به عنوان مرجعی برای فعالیت های آن است.






2 پیاده سازی پایگاه داده سیستم بازاریابی جدید

2.1 منابع اطلاعات مشتری : تماس با مشتری و ارتباط با ما

هیات بازاریابی شرکت بلافاصله اگر هیچ داده مشتری و بازار اطلاعات کافی وجود دارد. آیا مشکل به انجام. بنابراین ، تماس و ارتباط با مشتریان است ، به ویژه مهم است. بازاریابی پایگاه داده ، با مشتری و رابط دارای دو بخش است : اول ، فروش محصولات و خدمات از طریق کانال های توزیع و ارتباط مشتریان در موقع تحت سابقه مشتری فروش : اول ، مشتری را از طریق بخش خدمات مشتریان و ارتباط با مرکز مشتریان تماس و ارتباطات. از طریق چند رسانه ای ، چند کاناله ادغام و روش های جستجوی هوشمند برای کمک به مشتریان پیدا کردن بهترین صندلی (امتیاز مشتریان سرویس) و ارائه خدمات با کیفیت. تماس با مرکز مشتریان است که مجموعه ای از تلفن ، ایمیل ، فکس ، شبکه ، ارتباطات و مجموعه ای از کانال های دیجیتالی و غیر دیجیتالی سکوی مشتری تعامل. در این پلت فرم ، مشتریان می توانند راه های مورد علاقه خود را انتخاب کنید در هر زمان ، هر جا ، همراه با مبادلات تجارت ، کسب و کار همچنین این درک از نظر مشتری و Xu Qiu ، 以 Shiji سریعترین مشتریان Bangzhu حل مشکلات ، در عین حال ، مراکز نیز سعی به جمع آوری آنها Xiangguan اطلاعات. دستیابی به اطلاعات مربوط به مشتری. صفر ، از دست دادن "برای آینده ارائه مبنایی برای بازاریابی و فروش. مزیت است : برای شرکت ، دسترسی به دسترسی کارآمد و آسان به تمام سوابق و مدیریت اطلاعات ، بهبود رضایت مشتری و برای مشتریان ، سهولت و انتخاب شخصی ، زمان واقعی تعامل قوی است ، صمیمیت ، که احساس خوبی در سازمانی وجود دارد. یکپارچه سازی کانال های متعددی از مرکز مشتری تماس مسیریابی بخش خدمات و سرویس دهنده مربوطه به مشتری تماس با سرور اطلاعاتی مبتنی بر پایگاه داده را از طریق پیاده سازی مناسب از منطق کسب و کار ، پیدا کردن بهترین کرسی از طرف ، و ایجاد مشتری بروز رسانی اطلاعات و سوابق. پروسه کامل برای پردازش کامپیوتری ، راندمان تماس مشتری بسیار بالا است. معمولی مرکز تماس مشتری در شکل 2 نشان داده شده است.






مشتریان تماس با مرکز تماس مشتریان و اطلاعات جمع آوری راه خوبی است. اما می توانید آن را با روش (سنتی مانند بار مشاهده شده است ، ارتباط غیر رسمی ، و غیره) در ترکیب با یکدیگر و همکاری ، کسب و کار بیشتر به نفع رفع شده است.

2.2 مدیریت اطلاعات مشتری

با توجه به منابع مختلف اطلاعات جمع آوری شده مشتری هستند بسیاری از مشکلات : تکرار ، ناقص ، استاندارد شده نیست ، آشفتگی ها ، و غیره ، همه آنها تجزیه و تحلیل پیگیری و حفاری از ضربه بزرگ وجود دارد. و در نتیجه خشونت از این اطلاعات گسترده مورد نیاز را پیش از سفارش بدهند. این دستور شامل دو قسمت بود : اول ، نهایی مشتری داده ها (فروش و اطلاعات مشتری) برای نمایش و ضبط شد انتخاب بانک اطلاعاتی بازاریابی یکپارچه ، و تحکیم و به روز رسانی اطلاعات به طور منظم ، می تواند نام بخش پردازش داده ها : 2 است بازاریابی برای پایگاه داده کاوی اطلاعات بیشتر بخشی از داده ها ، از طریق خاص پاک کردن ، ادغام ، انتقال و کاهش. به یک شکل قابل قبول از اطلاعات انبارداری ، داده کاوی برای دفعه بعد کافی برای آماده سازی ، می تواند به عنوان بخشی از داده های بازفرآوری توصیف کرد. عنوان پیچیدگی پردازش داده ها تکنولوژی ، می باشد و برای تجزیه و تحلیل مشخص نیست.

2.3 مصرف داده های کلیدی : داده کاوی

اطلاعات مشتری مطابق با الزامات مورد نیاز برای تمیز کردن و اتمام ، نیز نیاز حفاری و تجزیه و تحلیل بیشتر ، به کاوش و کشف ارزش بازار اطلاعات کامل. داده کاوی ، از چشم انداز پایگاه داده ، آن را پیدا پنهان در مجموعه داده های بزرگ و جالب خود را داده مدل داده را به اطلاعات مفید و دانش روند ، اطلاعات و دانش بدست آمده را می توان به طور گسترده در کاربردهای مختلف استفاده می شود ، مانند مدیریت بازرگانی ، تحلیل بازار و غیره. بازاریابی برای شرکت ها. این می تواند شرکت داده های مشتری بزرگی از کمک سوابق موجود در روانشناسی رفتار مصرف کننده و مرتبط با مشتری از خصوصیات تجاری ارزش مدل داده برای کمک به شرکت ها از طریق توسعه خود را از تصمیمات بازاریابی دقیق تر و موثر است.

مراحل اساسی داده کاوی عبارتند از :






(1) تمیز کردن و یکپارچه سازی داده ها : حذف نویز یا اطلاعات متناقض ، منابع و اطلاعات مختلف در کنار هم ، و نتایج سپرده در انبار داده ها. یک انبار داده است موضوع گرا ، یکپارچه ، زمانی مختلف و جمع آوری غیر فرار از سازماندهی داده ها با استفاده از داده های چند بعدی طراحی مدل.

(2) انتخاب داده ها و دگرگونی : از انبار داده ها برای بازیابی اطلاعات مرتبط و تجزیه و تحلیل وظایف و اکتشاف وحدت به یک فرم مناسب (مانند خلاصه و یا از طریق تجمع عملیات).

(3) داده کاوی : با استفاده از روش هوشمند برای استخراج داده ها از مدل داده های عظیمی دارد.

(4) مدل ارزیابی دانش و نمایندگی ها : بر اساس تا حدی که نماز ، شناسایی ارزش واقعی از مدل و نتایج را از طریق تجسم و دانش فن آوری های نمایندگی برای کاربرانی در دسترس (مانند مدیران کسب و کار و تصمیم گیرندگان دیگر به دست آمده).

از اهمیت داده کاوی در خاص ، مشتریان در استفاده از کسب و کار از طیف گسترده ای از بازار ، به طور عمده مشخصه برجسته و تجزیه و تحلیل ارتباط ، طبقه بندی و پیش بینی و تجزیه و تحلیل خوشه ای و غیره. به منظور تسهیل در فهم ، تنها یکی از انواع الگوریتم مدل شرح داده شده.

2.4 خوشه داده کاوی مورد مطالعه : ک ، به معنی الگوریتم تئوری و کاربرد

ک ، به معنی فرایند الگوریتم به این شرح است :

(1) ورودی شامل اشیاء ازت (مشتری) پایگاه داده و تعداد خوشه کلوین (تعدادی از مشتریان به نقاط) در اشیاء ازت در کلوین به طور تصادفی انتخاب شده به عنوان به طور متوسط از همه خوشه ها و مراکز ؛

(2) باقی مانده (ازت ، ک) اشیاء به هر خوشه با توجه به فاصله از مرکز اختصاص یافته به نزدیکترین خوشه از هر ؛

(3) به محاسبه مجدد ارزش متوسط هر خوشه ؛

(4) تکرار در 2 مرحله انجام شد. تا به طور متوسط از هر خوشه ای تغییر نکند. هر کلاس از ثبات. نتایج زیر طبقه بندی هر یک از گروه هدف مشخص از خوشه های (با ویژگی های مصرف همان پایه مشتری می آیند).

تجزیه و تحلیل خوشه تا ارائه به بازار ، کاربردی مانند نوع سوپر مارکت خرید از به رسمیت شناختن اعضای مشتریان به منظور ارائه خدمات با کیفیت بهتر به اعضا را از سوپر مارکت پایگاه داده مشتریان پس از مصرف لازم را داده ، پس از پردازش داده های چند بعدی عددی مدل : مشتری شماره شناسائی (مصرف کل ، تعداد خرید ، سطح درآمد ،......). کدام مصرف کل ، تعداد خرید ، سطح درآمد متغیر چند بعدی به طور مستقیم در رابطه با نوع داده های مشتری می باشد. با توجه به عضویت (ازت) تعداد و نوع مشتریان (ک) از اطلاعاتی مانند تجزیه و تحلیل خوشه ای ، نتایج به دست آمده متناظر با خوشه ، 2 بعدی نتایج شبیه سازی نشان داده شده در شکل 4.






خوشه نتیجه این است که همه اعضای یک مرکز خرید بزرگ در مشتری به سه خوشه تقسیم ابعاد مختلف معنی دار بود (کلاس) ، ، ب ، ج ، هر نوع از مشتریان دارای ترجیحات مصرف کنندگان خود و ویژگی های مصرف کنندگان متفاوت است. سوپرمارکت قابل مقایسه و تجزیه و تحلیل ویژگی های انواع مختلف مشتریان ، بازاریابی و رفتار مصرف کنندگان را هدف قرار.

داده کاوی است پایگاه داده سیستم بازاریابی از اجزای اصلی برنامه های CRM تحلیلی ، همچنین فن آوری هسته ای ، نقش بسیار حیاتی است. با این حال ، پیچیدگی تئوری و فن آوری ، داده کاوی ، بسیاری باید کامل باشد. این ارزش ندارد بله ، پایگاه داده نشده است باید از انواع داده ها استخراج از معادن ، برخی از متون به شدت از اطلاعات (مانند تعداد زیادی از متن Fenxi ، تصاویر Dengdeng) و برخی از ارزش های غیر از داده ها ممکن است منظور خاصی مصنوعی Zhiyao ، همانگونه همچنین تلاش های بازاریابی و تصمیم گیری کمک کند.

2.5 به توسعه تصمیمات بازاریابی مناسب

فروش روزانه داده ها ، اطلاعات تماس مشتری به دست آمده در مدل داده کاوی برای کشف دانش سازمانی محصولات و خدمات برای فعالیت های بازاریابی مختلف را فراهم مرجع خوبی برای حقایق ، و سپس به بخش تولید ، بخش های مالی و سایر اطلاعات پایه (مانند موجودی ، هزینه و دیگر داده ها) را در نظر گرفته شد ، دپارتمان بازاریابی برای توسعه نتیجه مشابه می تواند بیشتر علمی و منطقی تصمیم گیری های بازاریابی و استراتژی ، مانند استراتژی بازاریابی 4P ، استراتژی محصول تنها 1 می تواند به عنوان بهینه شرح زیر است :

(1) با توجه به برخی از داده های فروش محصول خاص و حاشیه سود مصرف کننده به طور متوسط از درک ترجیحات مشتری می باشد. بنابراین خط تولید موجود یا محصول شرکت برای ارزیابی پروژه و استراتژی متناظر با استفاده از نمونه کارها محصولات حق (مانند توسعه محصول نمونه کارها یا انقباض برای توسعه خط محصول) به تقاضای بازار را بهتر برآورده ؛

(2) از طریق اطلاعات فروش محصولات معدن های تاریخی برای پیدا کردن زندگی خود را در مرحله چرخه است که در آن ، با توجه به محصولات در واردات ، رشد ، بلوغ ، مشخصه کاهش مراحل مختلف مطابق با استراتژی توسعه محصول ؛

(3) محصولات جدید و بهبود یافته مطابق با ارزیابی مشتری از محصول یا خدمات و یا رضایت محصول و به روز شود. برای این محصولات جدید به دلیل تمایز مصرف کنندگان از گروه های مصرف کننده خاص. آیا می توانم برای ویژگی های مصرف خود را از محصولات جدید ، repositioning و یا در حال توسعه محصولات خود به ملاقات با سلیقه خود و غیره.