Un nuevo diseño del sistema de comercialización de bases de datos
de comercialización de bases de datos y la teoría de marketing como una combinación de tecnología de la información, arquitectura de sistemas requiere una base razonable para su implementación. sistema de base de datos de marketing para el problema, diferentes expertos nacionales e internacionales de opinión. Algunos eruditos creen que: a partir de la comercialización de bases de datos y administración de relaciones con clientes (CRM) para analizar la relación entre el punto de vista, el marketing de bases de datos, aunque la base de la CRM. Pero carece de la automatización de las ventas de CRM, servicio al cliente e inteligencia de negocio (minería de datos, etc) contenido. Su base de datos de datos históricos es a menudo fuera de contacto con la empresa, sólo como un análisis preliminar del tipo de promociones.
Dada la importancia de comercialización en curso en la empresa, creo que este sistema es una comercialización total debe ser el pensamiento guía, que cubre las ventas de CRM, servicio al cliente y el contenido de inteligencia de negocios de un sistema completo. Con base en las siguientes dos razones principales: Primero, el marketing de bases de datos son los datos CRM de almacenamiento, los datos requisito previo la minería. Integrar las dos partes puede mejorar la función de marketing del sistema. Gestión unificada de los trabajos de marketing, que técnicamente es también la posibilidad de lograr, 2, ventas, servicio al cliente, a pesar de algunas diferencias con el marketing, pero se puede decir para su comercialización como un núcleo para desempeñar sus funciones respectivas. Este objetivo se concreta en: datos de ventas a estar a disposición del departamento de marketing, el departamento de marketing para guiar a través de la toma de decisiones en un solo paso en un éxito de venta, el valor para el cliente, servicio al cliente necesario para información de marketing como una referencia importante, de acuerdo con las circunstancias específicas de las características del consumidor no proporcionan la correspondiente servicio, logrando la satisfacción del cliente.
En resumen, el estudio del sistema de base de datos de comercialización debe estar guiado por la mercadotecnia. Las ventas, servicio al cliente e inteligencia de negocios sobre la accesibilidad del sistema de comercialización a nivel de empresa, en cierto sentido, es una ideas de marketing completo en el núcleo de la CRM. El estudio de este sistema de base de datos nueva campaña muestra en la Figura 1. Por el sistema de comercialización de bases de datos es un sistema: las ventas, el departamento de servicio al cliente por los centros de contacto con clientes y diversos canales de venta para recoger datos de los clientes, ya través de la colación del departamento de marketing de la base de datos de los clientes. Los departamentos de marketing de observar los datos del cliente, estadísticas y análisis, cuando una parte es necesario, de los datos mediante la racionalización de la transformación en el almacén de datos de análisis en profundidad y el tratamiento como la minería de datos, modelo de conocimiento vendrá a valor a través de la representación visual para el departamento de marketing . Marketing y departamentos de producción de estos hallazgos, el sector financiero, la integración de la información, para desarrollar la siguiente fase de la estrategia de marketing y enviar a cada sector como referencia para sus actividades.
2 Aplicación del sistema de base de datos de marketing
2.1 Las fuentes de datos de los clientes: póngase en contacto con los clientes y contactos
personal de marketing corporativo de inmediato si no hay suficientes datos de los clientes e información de mercado. Será difícil llevar a cabo. Por lo tanto, el contacto y enlace con los clientes se ha vuelto particularmente importante. de comercialización de bases de datos, contacto con el cliente y el enlace consta de dos partes: En primer lugar, las ventas de productos y servicios a través de canales de distribución y contactos con los clientes en forma oportuna a la ficha del cliente de venta: En primer lugar, el cliente a través del departamento de servicio al cliente para comunicarse con el centro de contacto con los clientes y la comunicación. A través de multimedia, la integración de múltiples canales y métodos de búsqueda inteligente para ayudar a los clientes a encontrar los mejores asientos (puntos de atención al cliente) y proporcionar un buen servicio. Centro de Contacto al Cliente, que es un conjunto de teléfono, correo electrónico, fax, red, comunicaciones y una serie de canales digitales y no digitales de la plataforma de interacción con el cliente. En esta plataforma, los clientes pueden elegir su propio camino en todo momento con la compañía para comunicar, y las empresas a comprender los puntos de vista y necesidades de los clientes, con la velocidad más rápida para ayudar a los clientes a resolver problemas reales, al mismo tiempo, el centro es también la mejor para recoger la correspondiente de la información. Lograr la información del cliente. Zero-pérdida "para el futuro constituyen la base de marketing y ventas. La ventaja es: Para las empresas, el acceso a un acceso eficaz y fácil de todos los registros y gestión de la información, mejorar la satisfacción del cliente; Para los clientes, conveniencia y elección personalizada, interacción en tiempo real es fuerte, es la intimidad, que tienen buena impresión en la empresa. integración de múltiples canales de centro de contacto con el cliente de enrutamiento componente de servicios y el servidor correspondiente al servidor de contacto de los clientes basada en la información y base de datos a través de la aplicación adecuada de la lógica del negocio, encontrar los mejores asientos en nombre de, y hacer de actualización del cliente de la información y registros. todo el proceso para el tratamiento informático, la eficiencia atención telefónica al cliente es muy alta. Un centro de contacto con el cliente típico se muestra en la Figura 2.
Póngase en contacto con Atención al cliente Centro de contacto con el cliente y recolección de información es una buena manera. Pero puede que con los métodos tradicionales (tales como visitas, contactos informales, etc) combinarse entre sí y la colaboración, el negocio será más beneficioso es beneficioso.
2.2 El manejo de datos de clientes
De acuerdo con diversas fuentes de datos de clientes recopilados hay muchos problemas: la repetición, incompleta, no está estandarizada, inconsistencias, etc, que todos los análisis de seguimiento y excavación del gran impacto. Y por lo tanto la rugosidad de estos datos masiva que se necesita antes de la solicitud. Esta orden incluye dos partes: En primer lugar, los datos del cliente final (ventas y datos de los clientes) para el cribado y grabadoras de selección fueron la base de datos unificada de comercialización, y consolidar y actualizar los datos con regularidad, se puede llamar datos de la pieza preprocesamiento: 2 es una base de datos de marketing para la minería de datos adicionales de parte de los datos, a través de específicos de limpieza, integración, transformación y reducción. En una forma aceptable de almacenamiento de datos, minería de datos para los próximos buena bien preparado, puede ser descrito como parte de los datos de reprocesamiento. A medida que la complejidad del tratamiento de datos de tecnología, y no es para un análisis específico.
2,3 Consumo de los principales datos: Minería de datos
Los datos del cliente, de conformidad con los requisitos de limpieza y acabado, también necesitan de excavación y análisis, para explorar y descubrir el valor de mercado de la información en profundidad. Minería de datos, desde una perspectiva de base de datos, se encuentra escondido en grandes conjuntos de datos y su modelo de datos interesantes derivados de datos en información útil y el conocimiento del proceso, la información y el conocimiento puede ser ampliamente utilizado en diversas aplicaciones, como la gestión empresarial, análisis de mercado y así sucesivamente. Para el marketing corporativo. Puede ayudar a datos masivos de la empresa cliente de los registros encontrados en la psicología del consumidor y las características de comportamiento de los clientes son el valor comercial de los modelos de datos para ayudar a empresas a través de su desarrollo de más precisa y eficaz de comercialización Juece.
Los pasos básicos son la minería de datos:
(1) limpieza de datos y la integración: la eliminación de ruido o datos incoherentes, las fuentes de datos diferentes juntas, y los resultados depositados en el almacén de datos. Uno de los almacenes de datos es un tema en particular, integrada, variable en el tiempo y la recolección no volátil de datos organizada mediante el diseño de modelo de datos multidimensional.
(2) selección de datos y la transformación: desde el almacén de datos para recuperar los datos pertinentes y las tareas de análisis, y para explorar la unificación en la forma adecuada (por ejemplo, mediante la agregación de resumen o de operaciones).
(3) de minería de datos: El uso de métodos inteligentes para extraer datos de los modelos de datos de gran tamaño.
(4) la evaluación del modelo y representación del conocimiento: De acuerdo con cierta medida interestingness, identificar el valor real del modelo y los resultados obtenidos a través de la visualización y tecnologías de representación del conocimiento a disposición de los usuarios (como los gestores de negocios y otros tomadores de decisiones).
La importancia de la minería de datos, en particular, los clientes en el uso comercial de una amplia gama de comercialización que se caracteriza y distingue análisis de la asociación, la clasificación y la predicción y análisis de cluster y así sucesivamente. Para facilitar la comprensión, sólo uno de un tipo de modelo descrito algoritmo.
2,4 por clústeres de minería de datos Estudio de caso: K-means teoría de algoritmos y aplicación de
K-means proceso de algoritmo es el siguiente:
(1) entrada contiene objetos N (cliente) base de datos y el número de conglomerados K (el número de clientes a los puntos) en el N objetos en K fueron seleccionados al azar como la media o el centro de cada grupo;
(2) el resto (N-K) se opone a cada grupo según la distancia del centro asignado a la agrupación más cercana de cada una;
(3) para volver a calcular el valor medio de cada grupo;
(4) repetir los dos pasos. Hasta la media de cada grupo no cambia. Cada clase de estabilización. Los resultados estarán bajo la clasificación de cada grupo específico de los clusters (con las características de consumo mismo de la base de clientes).
El análisis de conglomerados aplicado a la comercialización, como el tipo de supermercado de compras de reconocimiento para los miembros de los clientes con el fin de ofrecer mejores servicios de calidad a los miembros del supermercado "base de datos de clientes que se los datos de consumo necesario, tras la transformación de datos multidimensionales numérica modelo: Número de identificación del cliente (consumo total, el número de compras, nivel de ingresos, ... ...). ¿Qué consumo total, el número de compras, los niveles de ingresos son variables multidimensionales directamente relacionada con el tipo de datos de los clientes. De acuerdo a la membresía (N) el número y tipos de clientes (K) de la información como el análisis cluster, los resultados obtenidos correspondientes grupos, los resultados de simulación en 2-D se muestra en la Figura 4.
Clustering resultado es que todos los miembros de un gran supermercado de compras los clientes se dividen en tres dimensiones diferentes de racimo significativas (clase), A, B, C, cada tipo de clientes tienen sus propias preferencias de los consumidores y las características distintas de los consumidores. Supermercado puede comparar y analizar las características de diferentes tipos de clientes, y llevar a cabo el marketing dirigido al consumidor.
La minería de datos es el sistema de comercialización de bases de datos de la componente fundamental de las aplicaciones de CRM analítico es también la tecnología de la base, juega un papel muy crucial. Sin embargo, la complejidad de la teoría y la tecnología, minería de datos y muchos necesitan ser perfeccionados. Vale la pena señalar que no todos los tipos de base de datos de datos necesitan la minería, alguna información de texto muy (como un gran número de análisis de textos, imágenes, etc) y algunos datos no numérico puede ser tan larga como el número de acabado manual de la misma manera También contribuirá a los esfuerzos de marketing y toma de decisiones.
2,5 para desarrollar las decisiones adecuadas de comercialización
de ventas diarias de datos, obtenidos en la información de contacto, modelo de minería de datos para los productos empresariales de descubrimiento de conocimiento y servicios para las actividades de comercialización proporcionan una buena referencia al hecho de esa base, entonces el sector de producción, el sector financiero y otros datos básicos (como el inventario y los datos de coste) se han tenido en cuenta, el departamento de marketing para desarrollar un resultado correspondiente puede ser más científica y racional las decisiones de marketing y estrategias, tales como la estrategia de marketing 4P, la estrategia de un solo producto se puede optimizar la siguiente manera:
(1), según algunos datos de ventas de productos específicos y los márgenes de beneficio del consumidor promedio de comprender las preferencias de los clientes. Para la línea de productos existentes de la empresa o la evaluación de proyectos de productos y apropiado utilizar las estrategias de producto adecuado mix (como la expansión de su cartera de productos o la contracción. Para extensiones de línea de producto) para satisfacer mejor la demanda del mercado;
(2) a través de los productos históricos de ventas de minería de datos para encontrar su etapa del ciclo de vida en la que, de acuerdo con los productos de importación, crecimiento, madurez, declive característicos de las diferentes etapas de las estrategias de desarrollo de producto en consecuencia;
(3) nuevos productos, de acuerdo con la evaluación de los clientes de un producto o servicio o la satisfacción de producto mejorado y actualizado. Para estos nuevos productos de consumo debido a diferenciar los grupos de consumidores específicos. ¿Puede por sus características de consumo de nuevos productos, reposicionamiento o el desarrollo de productos para satisfacer sus gustos y así sucesivamente.