Ένας νέος σχεδιασμός του συστήματος εμπορίας δεδομένων
Βάση δεδομένων στην αγορά και τη θεωρία της εμπορίας ως το συνδυασμό της τεχνολογίας της πληροφορίας, αρχιτεκτονική συστήματος απαιτεί μια λογική βάση για την εφαρμογή τους. Βάση δεδομένων του συστήματος εμπορίας για το πρόβλημα, διαφορετικά εγχώρια και διεθνή κοινή γνώμη των εμπειρογνωμόνων. Μερικοί μελετητές πιστεύουν ότι: από τη διάθεση στην αγορά των βάσεων δεδομένων και διαχείριση πελατειακών σχέσεων (CRM) για να αναλύσει τη σχέση μεταξύ του άποψη, το μάρκετινγκ βάσης δεδομένων, αν και η βάση για CRM. Αλλά της λείπει το CRM αυτοματοποίηση των πωλήσεων, εξυπηρέτησης πελατών και επιχειρηματικής ευφυΐας (εξόρυξη δεδομένων, κλπ.) περιεχόμενο. Η βάση δεδομένων του από τα ιστορικά στοιχεία είναι συχνά έχει χάσει την επαφή με την εταιρία, η οποία μπορεί να είναι μόνο ως μια προκαταρκτική ανάλυση του τύπου των προαγωγών.
Δεδομένης της τρέχουσας σημασίας εμπορίας στην επιχείρηση, πιστεύω ότι αυτό το σύστημα είναι πλήρες μάρκετινγκ θα πρέπει να είναι η κατευθυντήρια ιδεολογία, η οποία καλύπτει CRM πωλήσεων, εξυπηρέτησης πελατών και επιχειρηματικών πληροφοριών περιεχόμενο ενός πλήρους συστήματος. Βασίζεται στις ακόλουθες δύο κυρίως λόγους: Πρώτον, το μάρκετινγκ βάσης δεδομένων είναι το CRM αποθήκευσης δεδομένων, τα δεδομένα προϋπόθεση εξόρυξης. Συνενώσει τα δύο μέρη μπορεί να ενισχύσει τη λειτουργία της εμπορίας του συστήματος. Ενιαία διαχείριση των εργασιών της εμπορίας, η οποία πέτυχε the τεχνικό δυναμικό? 2, πωλήσεις, εξυπηρέτηση πελατών, αν και ορισμένες διαφορές με την εμπορία, αλλά marketing μπορεί να λεχθεί είναι να παίξουν τον ρόλο τους as ο πυρήνας. Αυτό είναι ενσωματωμένη σε: πωλήσεις στοιχεία που πρέπει να παρέχονται σε τμήματα μάρκετινγκ, τμήματα μάρκετινγκ, μέσω της καθοδήγησης της πολιτικής σχετικά με how για να μπει μία ομαλή πωλήσεις, προστιθέμενη αξία για τους customers? Εξυπηρέτηση customer με υλικό μάρκετινγκ για να είναι μία σημαντική αναφορά, που βασίζεται σε χαρακτηριστικά της κατανάλωσης των πελατών της η specific details του ο corresponding υπηρεσία, για την επίτευξη ικανοποίηση του πελάτη.
Με λίγα λόγια, η μελέτη του συστήματος εμπορίας βάσης δεδομένων θα πρέπει να καθοδηγείται από την αγορά. Πωλήσεων, εξυπηρέτησης πελατών και επιχειρηματικών πληροφοριών για την προσβασιμότητα του συστήματος εμπορίας σε επίπεδο επιχείρησης, κατά μία έννοια, είναι μια πλήρης ιδέες μάρκετινγκ στον πυρήνα του CRM. Η μελέτη αυτού του νέου συστήματος μάρκετινγκ βάσης δεδομένων φαίνεται στο σχήμα 1. Του συστήματος εμπορίας βάση δεδομένων είναι ένα τέτοιο σύστημα: οι πωλήσεις, το τμήμα εξυπηρέτησης πελατών μέσω των κέντρων εξυπηρέτησης πελατείας και των πωλήσεων τα κανάλια για τη συλλογή δεδομένων των πελατών, καθώς και μέσα από τη συλλογή της βάσης δεδομένων για τους πελάτες στον τομέα της εμπορίας. Μάρκετινγκ υπηρεσίες να τηρούν τα δεδομένα του πελάτη, στατιστικά στοιχεία και αναλύσεις, όταν χρειάζεται, ένα μέρος των στοιχείων με τον εξορθολογισμό της μετατροπής, στην αποθήκη δεδομένων σε βάθος ανάλυση και επεξεργασία, όπως η εξόρυξη δεδομένων, θα έρθουν στην αξία η γνώση ότι μέσα από το μοντέλο απεικόνισης για την εμπορία . Μάρκετινγκ και τμήματα παραγωγής των διαπιστώσεων αυτών, το χρηματοπιστωτικό τομέα, η ενσωμάτωση της πληροφορίας, να αναπτύξει την επόμενη φάση της στρατηγικής μάρκετινγκ και στείλτε το σε κάθε τομέα, όπως η αναφορά για τις δραστηριότητές της.
2 Εφαρμογή του νέου συστήματος μάρκετινγκ βάσης δεδομένων
2.1 Οι πηγές των δεδομένων των πελατών: επαφή με τον πελάτη και η επικοινωνία
Εταιρικό προσωπικό μάρκετινγκ αμέσως, αν δεν υπάρχουν επαρκή στοιχεία των πελατών και της αγοράς πληροφοριών. Θα είναι δύσκολο να εφαρμοστούν. Ως εκ τούτου, η επαφή και συνεργασία με τους πελάτες έχει καταστεί ιδιαίτερα σημαντική. Βάση δεδομένων μάρκετινγκ, επαφή με τον πελάτη και ο σύνδεσμος έχει δύο σκέλη: Πρώτον, οι πωλήσεις των προϊόντων και υπηρεσιών μέσω των δικτύων διανομής και των επαφών του πελάτη σε εύθετο χρόνο, στο πλαίσιο των πωλήσεων ρεκόρ του πελάτη: Πρώτον, ο πελάτης μέσω της υπηρεσίας εξυπηρέτησης πελατών για να επικοινωνούν με το κέντρο εξυπηρέτησης πελατείας και της επικοινωνίας. Μέσω multi-media, πολλαπλών καναλιών ολοκλήρωση και ευφυών μεθόδων αναζήτησης για να βοηθήσει τους πελάτες να βρείτε τις καλύτερες θέσεις (σημεία εξυπηρέτησης πελατών) και την παροχή ποιοτικών υπηρεσιών. Customer Contact Centre η οποία είναι ένα σύνολο από τηλεφώνου, e-mail, fax, του δικτύου, των επικοινωνιών και μια σειρά ψηφιακών και μη ψηφιακών καναλιών της πλατφόρμας αλληλεπίδρασης πελατών. Σε αυτή την πλατφόρμα, οι πελάτες μπορούν να επιλέξουν το αγαπημένο τους τρόπο οπουδήποτε, με την ανακοίνωση της επιχείρησης και τις επιχειρήσεις να κατανοήσουν τη γνώμη των πελατών και των αναγκών σε υψηλότερη ταχύτητα για να βοηθήσει τους πελάτες να λύσουν πραγματικά προβλήματα, Yucitongshi, Κέντρο είναι επίσης δυνατή Souji Qi Xiang Guan πληροφορίες. Επίτευξη ενημέρωση των πελατών. Zero-απώλεια "για το μέλλον να αποτελέσει τη βάση για το μάρκετινγκ και τις πωλήσεις. Το πλεονέκτημα είναι: Για τις επιχειρήσεις, τις επαφές, υψηλή απόδοση, να καταγράφει όλες τις πληροφορίες και η ευκολία πρόσβασης και τη διαχείριση, τη βελτίωση της ικανοποίησης του πελάτη? Για τους πελάτες, την ευκολία και την επιλογή εξατομικευμένη, σε πραγματικό χρόνο αλληλεπίδραση είναι ισχυρή, υπάρχει οικειότητα, οι οποίες έχουν καλή εντύπωση για την επιχείρηση. ενσωμάτωση των πολλαπλών καναλιών του κέντρου εξυπηρέτησης πελατείας δρομολόγησης υπηρεσιών που την απαρτίζουν και την αντίστοιχη server στον πελάτη πληροφορίες επικοινωνίας-based server και βάση δεδομένων μέσω της κατάλληλης εφαρμογής της επιχειρηματική λογική, βρείτε τις καλύτερες θέσεις για λογαριασμό της, και κάνει τον πελάτη ενημερώσετε τις πληροφορίες και τα αρχεία. όλη διαδικασία για την επεξεργασία μέσω ηλεκτρονικού υπολογιστή, ο πελάτης efficiency κλήση είναι πολύ υψηλό. Ένα τυπικό κέντρο επαφής του πελάτη φαίνεται στο Σχήμα 2.
Πελατών Επικοινωνία Κέντρο επαφή με τον πελάτη και συλλογής πληροφοριών είναι ένας καλός τρόπος. Αλλά μπορεί αυτό με τις παραδοσιακές μεθόδους (όπως επισκέψεις, άτυπες επαφές, κ.λπ.) σε συνδυασμό με το άλλο και τη συνεργασία, τις επιχειρήσεις θα είναι περισσότερο επωφελής είναι ευεργετική.
2.2 Ο χειρισμός των δεδομένων των πελατών
Σύμφωνα με διάφορες πηγές των δεδομένων των πελατών που συλλέγονται υπάρχουν πολλά προβλήματα: επανάληψη, η ελλιπής, δεν είναι τυποποιημένη, ανακολουθίες, κλπ., έχουν όλα την παρακολούθηση και την ανάλυση ανασκαφή του μεγάλου αντίκτυπου. Και επομένως η τραχύτητα των εν λόγω μαζικών δεδομένων που απαιτούνται πριν από τη σειρά. Η σειρά αυτή περιλαμβάνει δύο σκέλη: Πρώτον, τα στοιχεία τελικού πελάτη (πωλήσεις και τα δεδομένα των πελατών) για τη διενέργεια προληπτικών εξετάσεων και καταγραφής επιλογής ήταν ενοποιημένη βάση δεδομένων μάρκετινγκ, καθώς και η παγίωση και ενημέρωση των δεδομένων τακτικά, μπορεί να κληθεί δεδομένα μέρος προεπεξεργασίας: 2 είναι μια βάση δεδομένων εμπορίας για περαιτέρω εξόρυξη δεδομένων από μέρους των δεδομένων, μέσω ειδικών καθαρισμό, την ενσωμάτωση, τη μετατροπή και τη μείωση. Σε αποδεκτή μορφή αποθήκευσης δεδομένων, εξόρυξη δεδομένων για την επόμενη επαρκής χρόνος για την προετοιμασία, μπορεί να περιγραφεί ως μέρος των δεδομένων επανεπεξεργασίας. Δεδομένου ότι η πολυπλοκότητα της τεχνολογίας επεξεργασίας δεδομένων, και δεν είναι για ειδική ανάλυση.
2,3 Κατανάλωση των βασικών στοιχείων: Εξόρυξη δεδομένων
δεδομένα των πελατών, σύμφωνα με τις απαιτήσεις για τον καθαρισμό και το φινίρισμα, χρειάζονται επίσης περαιτέρω ανασκαφή και ανάλυσης, να εξερευνήσουν και να ανακαλύψουν την αξία της αγοράς της εις βάθος πληροφορίες. Εξόρυξη Δεδομένων, από την άποψη της βάσης δεδομένων, βρίσκεται κρυμμένη σε μεγάλα σύνολα δεδομένων και ενδιαφέρον μοντέλο τους τα δεδομένα που προέρχονται δεδομένων σε χρήσιμες πληροφορίες και γνώση της διαδικασίας, οι πληροφορίες και η γνώση μπορεί να χρησιμοποιηθεί ευρέως σε διάφορες εφαρμογές, όπως η διαχείριση των επιχειρήσεων, την ανάλυση της αγοράς και ούτω καθεξής. Για τα εταιρικά εμπορίας. Μπορεί να βοηθήσει μαζική δεδομένων των πελατών της εταιρείας από τα αρχεία που βρέθηκαν στην ψυχολογία των καταναλωτών και τη συμπεριφορά που συνδέονται με τα χαρακτηριστικά των πελατών του εμπορικού μοντέλου αξία των δεδομένων, να βοηθηθούν οι επιχειρήσεις, μέσω της ανάπτυξης τους πιο ακριβείς και αποτελεσματικές αποφάσεις μάρκετινγκ.
Τα βασικά βήματα της περιλαμβάνουν την εξόρυξη δεδομένων:
(1) στοιχεία καθαρισμού και της ολοκλήρωσης: την εξάλειψη του θορύβου ή ασυνεπή στοιχεία, τις διάφορες πηγές δεδομένων από κοινού, και τα αποτελέσματα που κατατίθενται στην αποθήκη δεδομένων. Ένα από τα αποθήκη δεδομένων είναι ένα θέμα με προσανατολισμό, ολοκληρωμένη, τα χρο-και μη-πτητικών συλλογή δεδομένων οργανώνονται με τη χρήση του πολυδιάστατου σχεδιασμού μοντέλο δεδομένων.
(2) στοιχεία επιλογής και μεταμόρφωση: από την αποθήκη δεδομένων για την ανάκτηση των σχετικών δεδομένων και την ανάλυση των καθηκόντων, καθώς και να διερευνήσει την ενοποίηση σε κατάλληλη μορφή (π.χ. μέσω συνοπτικής ή συνάθροιση εργασίες).
(3) Data Mining: Η χρήση ευφυών μεθόδων για την εξαγωγή δεδομένων από τα τεράστια μοντέλα δεδομένων.
(4) το μοντέλο αξιολόγησης και αναπαράσταση γνώσης: Σύμφωνα με ορισμένα μέτρα interestingness, να προσδιορίσει την πραγματική αξία του μοντέλου και των αποτελεσμάτων που επιτυγχάνονται μέσω της απεικόνισης και τις τεχνολογίες αναπαράστασης γνώσης στη διάθεση των χρηστών (όπως οι διευθυντές των επιχειρήσεων και άλλων φορέων λήψης αποφάσεων).
Τη σημασία της εξόρυξης δεδομένων, ιδίως, οι πελάτες στην επιχειρηματική χρήση του σε ευρύ φάσμα της εμπορίας, κυρίως χαρακτηρίζονται και διακρίνονται ανάλυση του συνεταιρίζεσθαι, την ταξινόμηση και την πρόβλεψη, και την ανάλυση διασποράς και ούτω καθεξής. Για να διευκολυνθεί η κατανόηση, μία μόνο από ένα είδος μοντέλου που περιγράφεται αλγορίθμου.
2.4 Ομαδοποίηση Data Mining Case Study: K-means αλγόριθμος θεωρία και την εφαρμογή της
K μια μέση διαδικασία αλγόριθμος έχει ως εξής:
(1) επί των εισροών περιέχει Ν αντικείμενα (πελάτες) βάση δεδομένων και τον αριθμό των ομάδων Κ (ο αριθμός των πελατών στα σημεία) σε αντικείμενα Ν Κ επιλέχθηκαν τυχαία καθώς ο μέσος όρος όλων των ομάδων ή των κέντρων?
(2) το υπόλοιπο (Ν-Κ), διαμαρτύρεται για κάθε ομάδα ανάλογα με την απόσταση του κέντρου ανήκουν στην πλησιέστερη σύμπλεγμα από κάθε?
(3) για να υπολογίσει εκ νέου η μέση τιμή της κάθε ομάδας?
(4) επαναλάβετε τα δύο βήματα. Μέχρι τη μέση της κάθε ομάδας δεν αλλάζει. Κάθε τάξη της σταθεροποίησης. Τα αποτελέσματα θα έρθουν, βάσει της ταξινόμησης του κάθε συγκεκριμένη ομάδα στόχου των συνεργατικών σχηματισμών (με τα ίδια χαρακτηριστικά κατανάλωσης της πελατειακής βάσης).
Cluster ανάλυσης που εφαρμόζονται για την εμπορία, όπως το είδος ψώνια σούπερ μάρκετ της αναγνώρισης για τα μέλη των πελατών με σκοπό την καλύτερη παροχή υπηρεσιών ποιότητας στα μέλη της από πελάτες των υπεραγορών βάση δεδομένων αφού ληφθούν τα αναγκαία στοιχεία για την κατανάλωση, μετά την επεξεργασία των πολυδιάστατων αριθμητικών δεδομένων μοντέλου: πελάτη αριθμός ταυτότητας (συνολική κατανάλωση, ο αριθμός των αγορών, το επίπεδο εισοδήματος, ... ...). Που η συνολική κατανάλωση, ο αριθμός των αγορών, τα επίπεδα εισοδήματος είναι πολυδιάστατο μεταβλητές που σχετίζονται άμεσα με τον τύπο των δεδομένων των πελατών. Σύμφωνα με την ιδιότητα του μέλους (Ν) τον αριθμό και το είδος των πελατών (Κ) πληροφοριών, όπως η ανάλυση διασποράς, τα αντίστοιχα αποτελέσματα που προέκυψαν συμπλέγματα, η 2-D αποτελέσματα της προσομοίωσης φαίνεται στο Σχήμα 4.
Ομαδοποίηση αποτέλεσμα είναι ότι όλα τα μέλη της ένα μεγάλο πελάτες των υπεραγορών ψώνια διαιρεθεί σε τρία διαφορετικά Διαστάσεις σημαντικό σύμπλεγμα (τάξη), Α, Β, Γ, κάθε είδους πελάτες έχουν τη δική τους προτιμήσεις των καταναλωτών και των διαφορετικών χαρακτηριστικών των καταναλωτών. Σούπερ μάρκετ μπορούν να συγκριθούν και να αναλυθούν τα χαρακτηριστικά κατανάλωση διαφόρων τύπων πελατών και τη διεξαγωγή στοχοθετημένων εκστρατειών μάρκετινγκ.
Εξόρυξη δεδομένων είναι το σύστημα εμπορίας βάση δεδομένων του πυρήνα των αναλυτικών εφαρμογές CRM είναι επίσης η βασική τεχνολογία, διαδραματίζει έναν πολύ σημαντικό ρόλο. Ωστόσο, η πολυπλοκότητα της θεωρίας και της τεχνολογίας, την εξόρυξη δεδομένων και πολλά πρέπει να τελειοποιηθεί. Αξίζει να σημειωθεί ότι δεν είναι όλοι οι τύποι δεδομένων των δεδομένων που πρέπει να εξόρυξης, μερικά εξαιρετικά στοιχεία κειμένου (όπως το μεγάλο αριθμό των αναλύσεων κειμένου εικόνες, κ.λπ.) και ορισμένα μη αριθμητικά δεδομένα μπορεί να είναι εφ 'όσον ο αριθμός των εγχειριδίου τελείωμα από το ίδιο πνεύμα θα βοηθήσει επίσης τις προσπάθειες μάρκετινγκ και τη λήψη αποφάσεων.
2.5 να αναπτύξουν τις κατάλληλες αποφάσεις μάρκετινγκ
Καθημερινά στοιχεία πωλήσεων, πελατών διαδικασία επαφής να συγκεντρώσει τις πληροφορίες, εξόρυξη δεδομένων για τα πρότυπα της γνώσης των επιχειρήσεων που βρέθηκαν σε διάφορα προϊόντα και υπηρεσίες για τις δραστηριότητες εμπορίας να παρέχουν μια καλή βάση για το γεγονός ότι η αναφορά, τότε η επιχειρήσεων του τομέα των παραγωγή, στη δημοσιονομική τομέα και άλλων βασικών στοιχείων (όπως η απογραφή και τα στοιχεία του κόστους), ελήφθησαν υπόψη, το τμήμα μάρκετινγκ, ώστε κατά συνέπεια, μπορεί η διατύπωση περισσότερες επιστημονικές και λογικές αποφάσεις μάρκετινγκ και στρατηγικές, όπως το 4P στρατηγική μάρκετινγκ, τη στρατηγική προϊόν μόνο μία μπορεί να βελτιστοποιηθεί ως εξής:
(1) σύμφωνα με ορισμένα προϊόντα ειδικά στοιχεία για τις πωλήσεις και τα μέσα περιθώρια κέρδους των καταναλωτών κατανόηση προτιμήσεις των πελατών. Έτσι, για την υφιστάμενη σειρά προϊόντων της εταιρείας ή του προϊόντος αξιολόγηση των έργων, καθώς και σκόπιμο να χρησιμοποιηθεί η κατάλληλη στρατηγική φάσμα προϊόντων (π.χ., επέκταση του χαρτοφυλακίου προϊόντων ή τη μείωση. Για επεκτάσεις γραμμής προϊόντος) για την καλύτερη κάλυψη της ζήτησης στην αγορά?
(2) μέσα από τα ιστορικά στοιχεία για τις πωλήσεις των προϊόντων εξόρυξης να βρει τη ζωή τους στάδιο του κύκλου στον οποίο, σύμφωνα με τα σχετικά προϊόντα κατά την εισαγωγή, ανάπτυξη, ωριμότητα, χαρακτηριστική πτώση των διαφόρων σταδίων των στρατηγικών ανάπτυξης του προϊόντος αναλόγως?
(3) νέα προϊόντα, σύμφωνα με την αξιολόγηση του πελάτη ενός προϊόντος ή μιας υπηρεσίας ή την ικανοποίηση των προϊόντων βελτιώθηκε και να ενημερώνονται. Για τα νέα αυτά προϊόντα, λόγω της διαφοροποίησης των καταναλωτών από τις συγκεκριμένες ομάδες καταναλωτών. Μπορεί για τα χαρακτηριστικά τους κατανάλωση αναπτύξει νέα προϊόντα για την κάλυψη των εκ νέου τοποθέτηση ή τα προϊόντα για τη γεύση του και ούτω καθεξής.