Un nou disseny del sistema de comercialització de bases de dades
de comercialització de bases de dades i la teoria de màrqueting com una combinació de tecnologia de la informació, arquitectura de sistemes requereix una base raonable per a la seva implementació. sistema de base de dades de màrqueting per al problema, diferents experts nacionals i internacionals d'opinió. Alguns erudits creuen que: a partir de la comercialització de bases de dades i administració de relacions amb clients (CRM) per a analitzar la relació entre el punt de vista, el màrqueting de bases de dades, encara que la base de la CRM. Però no té l'automatització de les vendes de CRM, servei al client i intel.ligència de negoci (mineria de dades, etc) contingut. La seva base de dades de dades històriques és sovint fora de contacte amb l'empresa, només com una anàlisi preliminar del tipus de promocions.
Donada la importància de comercialització en curs a l'empresa, crec que aquest sistema és una comercialització total ha de ser el pensament guia, que cobreix les vendes de CRM, servei al client i el contingut d'intel ligència de negocis d'un sistema complet. Amb base a les següents dues raons principals: Primer, el màrqueting de bases de dades són les dades CRM d'emmagatzematge, les dades requisit previ la mineria. Integrar les dues parts pot millorar la funció de màrqueting del sistema. Gestió unificada de la tasca de comercialització, que tècnicament té la possibilitat d'aconseguir, 2, vendes, servei al client, tot i algunes diferències amb el màrqueting, però es pot dir per a la seva comercialització com un nucli per a exercir les seves funcions respectives. Aquest objectiu es concreta en: dades de vendes per proporcionar al departament de màrqueting, el departament de màrqueting per a guiar a través del pas de la presa de decisions en una venda llisa i de valor afegit per als clients, servei al client a materials de màrqueting per a ser una referència important, amb base a característiques de consum dels clients dels detalls específics dels corresponents servei, aconseguint la satisfacció del client.
En resum, l'estudi del sistema de base de dades de comercialització ha d'estar guiat per la mercadotècnia. Les vendes, servei al client i intel ligència de negocis sobre l'accessibilitat del sistema de comercialització a nivell d'empresa, d'alguna manera, és una idees de màrqueting complet en el nucli de la CRM. L'estudi d'aquest sistema de base de dades nova campanya mostra a la Figura 1. Pel sistema de comercialització de bases de dades és un sistema: vendes, servei d'atenció al client a través del Centre de Contacte al Client i els canals de venda per recollir dades dels clients, ia través de la intercalació de la base de dades per als clients de comercialització del sector. Els departaments de màrqueting d'observar les dades del client, estadístiques i anàlisi, quan una part és necessari, de les dades mitjançant la racionalització de la transformació en el magatzem de dades d'anàlisi en profunditat i el tractament com la mineria de dades, model de coneixement vindrà a valor mitjançant la representació visual per al departament de màrqueting . Màrqueting i departaments de producció d'aquestes troballes, el sector financer, la integració de la informació, per desenvolupar la següent fase de l'estratègia de màrqueting i enviar a cada sector com a referència per a les seves activitats.
2 Aplicació del sistema de base de dades de màrqueting
2,1 client Font de dades: el compromís del client i el contacte
personal de màrqueting corporatiu immediatament si no hi ha prou dades dels clients i informació de mercat. Serà difícil dur a terme. Per tant, el contacte i enllaç amb els clients s'ha tornat particularment important. de comercialització de bases de dades, contacte amb el client i l'enllaç consta de dues parts: En primer lloc, les vendes de productes i serveis a través de canals de distribució i contactes amb els clients en forma oportuna a la fitxa del client de venda: En primer lloc, el client a través del departament de servei al client per comunicar-se amb el centre de contacte amb els clients i la comunicació. A través de diversos mitjans de comunicació, la integració de múltiples canals i mètodes de recerca intel ligent per ajudar els clients a trobar els millors seients (punts d'atenció al client) i proporcionen serveis de qualitat. Un dels centres de contacte del client és un conjunt de telèfon, correu electrònic, fax, xarxa, comunicacions i una sèrie de canals digitals i no digitals de la plataforma d'interacció amb el client. En aquesta plataforma, els clients poden triar el seu propi camí en tot moment amb la companyia per comunicar, i les empreses a comprendre els punts de vista i necessitats dels clients, amb la velocitat més ràpida per ajudar els clients a resoldre problemes reals, al mateix temps, el centre també tractar de cobrar la corresponent de la informació. Aconseguir la informació del client. Zero-pèrdua "per al futur constitueixen la base de màrqueting i vendes. L'avantatge és que: en els negocis en contacte amb una alta eficiència i fàcil accés per registrar la informació Quan i la gestió, millorar la satisfacció del client; Per als clients, conveniència i elecció personalitzada, interacció en temps real és forta, és la intimitat, que tenen bona impressió a l'empresa. integrada centre de contacte multicanal al client d'enrutament component de serveis i la corresponent informació de contacte del client basat en servidor a través del servidor de bases de dades apropiades i realitza la lògica de negoci trobar els millors seients en nom de, i fer d'actualització del client de la informació i registres. tot el procés per al tractament informàtic, atenció telefònica al client molt eficient. un centre de contacte típica es mostra a la Figura 2.
Poseu-vos en contacte amb Atenció al client Centre de contacte amb el client i recollida d'informació és una bona manera. Però pot ser que amb els mètodes tradicionals (com ara visites, contactes informals, etc) combinar entre si i la col.laboració, el negoci serà més beneficiós és beneficiós.
2.2 El maneig de dades de clients
D'acord amb diverses fonts de dades de clients recopilades hi ha molts problemes: la repetició, incompleta, no està estandarditzada, inconsistències, etc, que totes les anàlisis de seguiment i excavació del gran impacte. I per tant la rugositat d'aquestes dades massiva que es necessita abans de la sol.licitud. Aquesta ordre inclou dues parts: En primer lloc, les dades del client final (vendes i dades dels clients) per al cribratge i gravadores de selecció van ser la base de dades unificada de comercialització, i consolidar i actualitzar les dades amb regularitat, es pot trucar dades de la peça preprocessament: 2 és una base de dades de màrqueting per a la mineria de dades addicionals de part de les dades, a través d'específics de neteja, integració, transformació i reducció. En una forma acceptable d'emmagatzematge de dades, mineria de dades per a la propera vegada suficient per preparar, es pot descriure com a part de les dades de reprocessament. A mesura que la complexitat del tractament de dades de tecnologia, i no és per a un anàlisi específica.
2,3 Consum de les principals dades: Mineria de dades
Les dades del client, de conformitat amb els requisits de neteja i acabat, també necessiten d'excavació i anàlisi, per explorar i descobrir el valor de mercat de la informació en profunditat. Mineria de dades, des d'una perspectiva de base de dades, es troba amagat en grans conjunts de dades i el seu model de dades interessants derivats de dades en informació útil i el coneixement del procés, la informació i el coneixement pot ser àmpliament utilitzat en diverses aplicacions, com la gestió empresarial, anàlisi de mercat i així successivament. Per al màrqueting corporatiu. Podeu ajudar a dades massius de l'empresa client dels registres trobats en la psicologia i comportament del consumidor relacionats amb les característiques dels clients de valor comercial model de dades per ajudar a les empreses mitjançant l'elaboració de les decisions de màrqueting més precisa i eficaç.
Els passos bàsics són la mineria de dades:
(1) neteja de dades i la integració: l'eliminació de soroll o dades incoherents, les fonts de dades diferents juntes, i els resultats dipositats al magatzem de dades. Un dels magatzems de dades és un tema en particular, integrada, variable en el temps i la recollida no volàtil de dades organitzada mitjançant el disseny de model de dades multidimensional.
(2) selecció de dades i la transformació: des del magatzem de dades per recuperar les dades pertinents i les tasques d'anàlisi, i per explorar la unificació en la forma adequada (per exemple, mitjançant l'agregació de resum o d'operacions).
(3) de mineria de dades: L'ús de mètodes intel ligents per extreure dades dels models de dades de grans dimensions.
(4) l'avaluació del model i representació del coneixement: D'acord amb certa mesura interestingness, identificar el valor real del model i els resultats obtinguts mitjançant tècniques de visualització i representació del coneixement a disposició dels usuaris (com els gestors de negocis i altres prenedors de decisions).
La importància de la mineria de dades, en particular, els clients en l'ús comercial d'una àmplia gamma de comercialització que es caracteritza i distingeix anàlisi de l'associació, la classificació i la predicció i anàlisi de clúster i així successivament. Per facilitar la comprensió, només un d'un tipus de model descrit algorisme.
2,4 per clústers de mineria de dades Estudi de cas: K-significa teoria d'algorismes i aplicació de
K-significa procés d'algorisme és el següent:
(1) entrada conté objectes N (client) base de dades i el nombre de conglomerats K (el nombre de clients als punts) al N objectes en K van ser seleccionats a l'atzar com la mitjana de tots els grups o centres;
(2) la resta (N-K) s'oposa a cada grup segons la distància del centre assignat a l'agrupació més propera de cadascuna;
(3) per tornar a calcular el valor mitjà de cada grup;
(4) repetir els dos passos. Fins a la mitjana de cada grup no canvia. Cada classe d'estabilització. Els resultats estaran sota la classificació de cada grup específic dels clústers (amb les característiques de consum mateix de la base de clients).
L'anàlisi de conglomerats aplicat a la comercialització, com el tipus de supermercat de compres de reconeixement per als membres dels clients per tal d'oferir millors serveis de qualitat als membres del supermercat "base de dades de clients que es les dades de consum necessari, després de la transformació de dades multidimensionals numèrica model: Número d'identificació del client (consum total, el nombre de compres, nivell d'ingressos, ... ...). Què consum total, el nombre de compres, els nivells d'ingressos són variables multidimensionals directament relacionada amb el tipus de dades dels clients. D'acord amb la membre (N) el nombre i tipus de clients (K) de la informació com l'anàlisi clúster, els resultats obtinguts corresponents grups, els resultats de simulació en 2-D es mostra a la Figura 4.
Clustering resultat és que tots els membres d'un gran supermercat de compres dels clients es divideixen en tres dimensions diferents de dispersió significatives (classe), A, B, C, cada tipus de clients tenen les seves pròpies preferències dels consumidors i les característiques diferents dels consumidors. Supermercat pot comparar i analitzar les característiques de diferents tipus de clients, i dur a terme el màrqueting dirigit al consumidor.
La mineria de dades és el sistema de comercialització de bases de dades de la component fonamental de les aplicacions de CRM analític és també la tecnologia de la base, juga un paper molt crucial. Tanmateix, la complexitat de la teoria i la tecnologia, mineria de dades i molts necessiten ser perfeccionats. Val la pena assenyalar que no tots els tipus de base de dades de dades necessiten la mineria, alguna informació de text molt (com un gran nombre d'anàlisi de textos, imatges, etc) i algunes dades no numèric pot ser tan llarga com el nombre d'acabat manual de la mateixa manera també ajudarà els esforços de màrqueting i presa de decisions.
2,5 per desenvolupar les decisions adequades de comercialització
de vendes diàries de dades, procés de contacte amb el client per obtenir la informació, descobrir el coneixement de les dades de models de mineria de les empreses Wei per a diferents productes i serveis per dur a terme activitats de màrqueting, oferir una bona base per al fet que la referència, a continuació, les empreses del sector de producció, el sector financer i altres dades bàsiques (com l'inventari i les dades de cost) s'han tingut en compte, el departament de màrqueting per a desenvolupar un resultat corresponent pot ser més científica i racional les decisions de màrqueting i estratègies, com ara l'estratègia de màrqueting 4P, l'estratègia d'un sol producte es pot optimitzar la manera següent:
(1), segons algunes dades de vendes de productes específics i els marges de benefici del consumidor mitjana de comprendre les preferències dels clients. Així, les companyies de la línia de productes o de productes per avaluar el projecte i l'estratègia de cartera corresponent utilitzant els productes adequats (com l'expansió de la seva cartera de productes o la contracció. Per extensions de línia de producte) per a satisfer millor la demanda del mercat;
(2) a través dels productes històrics de vendes de mineria de dades per trobar la seva etapa del cicle de vida en què, d'acord amb els productes d'importació, creixement, maduresa, declivi característics de les diferents etapes de les estratègies de desenvolupament de producte en conseqüència;
(3) nous productes, d'acord amb l'avaluació dels clients d'un producte o servei o la satisfacció de producte millorat i actualitzat. Per a aquests nous productes, a la diferenciació dels consumidors dels grups de consumidors específics. Pot per les seves característiques de consum de nous productes, reposicionament o el desenvolupament de productes per satisfer els seus gustos i així successivament.