Нов дизайн на системата база данни търговия
Маркетингова база данни и теория на търговията, комбинация от информационни технологии, архитектура на системата изисква достатъчно основание за прилагане. База данни пазарна система за проблема, различни вътрешни и международни експертизи. Някои учени смятат, че: от базата данни на маркетинг и управление на връзките с клиентите (CRM), за да анализира връзката между гледна точка, маркетинг база данни, въпреки че в основата на CRM. Но липсва CRM автоматизация на продажбите, обслужването на клиентите и бизнес разузнаване (извличане на данни и т.н.) съдържание. своята база данни на исторически данни, често изложени на контакт с компанията, така че само като предварителен анализ на вида на промоцията.
Като се има предвид текущата пазарна значение в предприятието, смятам, че тази система е напълно пазара следва да бъдат водещите идеология, която обхваща CRM продажбите, обслужването на клиентите и съдържание за бизнес анализ на цялостната система. Въз основа на следните две основни причини: Първо, базата данни за търговия е на CRM за съхранение на данни, предпоставка извличане на данни. Интегриране на двете части могат да увеличат пазарната функция на системата. Единно управление на пускането на пазара на труда, която е технически е и възможността да се постигне 2, продажби, обслужване на клиенти, въпреки някои различия с пускането на пазара, но може да се каже за пускане на пазара, като основна да играят техните роли. Това е изрично отразено в: данните за продажби за предоставяне на маркетинговия отдел, отдели маркетинг, чрез политиката на ръководството как да се оттегли в една гладка продажби, клиентски стойност; 客户 услуги следва да се работи за маркетингова информация като важен препращане 根据 характеристики за потреблението на клиентите на Дън да предостави на съответните специфични Qingkuang услуги, постигане на удовлетвореност на клиента.
Накратко, проучването система от база данни за търговия, за да се ръководи от пазара. Продава, обслужването на клиентите и бизнес разузнаване за достъпността на пазара на корпоративно ниво система, в известен смисъл, това е пълна маркетингови идеи в основата на CRM. Проучването на тази нова система от база данни маркетинг, показана на фигура 1. От базата данни на системата за търговия е такава система: Продажби, отдел за обслужване на клиенти чрез центрове за връзка с клиенти и канали за продажба за събиране на данните за клиентите, така и чрез събирането на база данни на клиентите маркетинг сектор. Маркетинг отделите да наблюдава потребителските данни, статистика и анализ ще бъде част от данните, когато е необходимо чрез рационализиране на обмяна в база данни на задълбочен анализ и обработка, като например извличане на информация, ценни знания ще бъдат получени чрез визуално представяне на модел на маркетинговия отдел . Маркетинг и производствени цеха на тези констатации, финансовия сектор, информационните интеграция, за развитието на следващата фаза на маркетингова стратегия и изпрати на всеки сектор в отправна точка за неговата дейност.
2 за изпълнение на новата система маркетингова база данни
2.1 Източници на потребителските данни: за връзка с клиенти и да се свържат
Корпоративен маркетинг персонал незабавно, ако няма достатъчно данни за клиенти и пазари. Ще бъде трудно да се извършват. Ето защо, за контакт и връзка с клиентите е особено важно. База данни за търговия, контакт с клиенти и връзка има две части: От една страна, продажбите на продукти и услуги чрез каналите за разпространение и клиентът се свързва своевременно по продажби рекорд на клиента: Първо, на клиента чрез отдел за обслужване на клиенти да се свързват с център за връзка с клиенти и комуникация. Чрез мултимедийна, интеграцията на различни канали и интелигентни методи за търсене, за да помогне на клиентите да намерят най-добрите места (Customer точки услуга) и да предоставят качествени услуги. Свържете се с център, който е набор от телефон, електронна поща, факс, мрежа, комуникации и серия от цифрови и не-цифрови канали на платформата взаимодействие с клиентите. В тази платформа, клиентите могат да избират своя начин навсякъде с бизнес обмен, и предприятията да разберат възгледите и нуждите на клиентите, с най-бързата скорост да помогне на клиентите да решават реални проблеми, в същото време, в центъра също се опита да събере съответните информация. Постигане на клиента информация. Нулева загуба "за в бъдеще се създаде основа за маркетинг и продажби. Предимството е: За предприятия, достъп до ефикасно и лесен достъп до всички данни и управление на информацията, подобряване на удовлетвореността на клиентите; За клиенти, удобство и избор личност, в реално време взаимодействие е силна, има интимност, които имат добро впечатление на предприятието. интеграция на множество канали на центъра за връзки с клиенти маршрута услуги компонент и съответните сървър на клиента информация за контакт-базиран сървър и база данни чрез правилното прилагане на бизнес логика, Намерете най-добрите места за сметка на клиента и да актуализира информацията и документите. целият процес за компютърна обработка, ефективност на клиентите разговор е много висока. Типичен център за връзка с клиенти, показана на фигура 2.
Свържете се с Център за връзки с клиенти и събиране на информация е един добър начин. Но той може с традиционните методи (като например посещения, неформални контакти и т.н.) в съчетание с друг и сътрудничество, бизнес ще бъде по-полезен е от полза.
2.2 обработка на данните на клиента
Според различни източници на данни, събрани на клиентите има много проблеми: повторение, непълни, не са стандартизирани, противоречия и т.н., всички те последващ анализ и разкопките на голям удар. И поради грубостта на тези масивни данните, изисквани в аванс на поръчката. Този ред се състои от две части: От една страна, крайните клиенти на данни (продажби и данните на клиента) за проучване и записващи устройства за подбор са обединени маркетинг база данни, както и да консолидира и актуализира данните редовно, може да се нарече данни предварителна обработка част: 2 е маркетингова база данни за по-нататъшно извличане на данни на част от данните, посредством специфични почистване, интегриране, трансформиране и намаляване на емисиите. В една приемлива форма на съхранение на данни, извличане на данни за следващите достатъчно време за подготовка, може да бъде описан като част от данните, обработване. Тъй като сложността на обработката на данни технология и не е за конкретен анализ.
2.3 Потребление на основни данни: Извличането на информация
Данните на клиента в съответствие с изискванията за почистване и обработка, също се нуждаят от допълнителни изкопни и анализ, за да проучите и откриете пазарната стойност на по-задълбочена информация. Data Mining, от база данни перспектива, беше установено, скрити в голям набор от данни на модел на данните и интересната си за превръщане на данни, получени полезна информация и знания на Guocheng такава информация и знания могат да се използват в различни приложения като управление на бизнеса, анализ на пазара, и така нататък. За "Корпоративен маркетинг". То може да помогне масивна на компанията данни за клиенти от намерените в потребителските психологията и поведението на клиентите, свързани с характеристиките на пазарната стойност на данни модел за подпомагане на компаниите чрез развитието им на по-точни и ефективни решения на пазара.
Основните стъпки на извличането на данни включват:
(1) данни, почистване и интеграция: премахване на шума или несъответстващи данни, различни източници на данни заедно, и резултатите депозира в база данни. Един от база данни е обект ориентиран, интегриран, променливи във времето и не-летливи събиране на данни, организирани използване на многомерни данни модел дизайн.
(2) данни, подбор и трансформация: от база данни за извличане на необходимите данни и анализ на задачите, както и да проучи обединение в подходяща форма (например чрез обобщение или съвкупност операции).
(3) Data Mining: С помощта на интелигентни методи за извличане на данни от големи модели на данни.
(4) модел за оценка и представяне на знанията: Според някои интересност мярка се посочва реалната стойност на модела и резултатите, получени чрез визуализация и технологии знания Представителство на разположение на потребителите (като предприятие на мениджърите на вземане на решения за персонал).
Няма значение извличане на данни, особено клиенти в употреба на широка гама от маркетинг, основно се характеризира и отличава асоциация анализ, класификация и прогнози, и клъстер анализ и така нататък. За да се улесни разбирането, само един от видовете на модела описан алгоритъм.
2.4 групиране Data Mining Case Study: K-означава алгоритъм за теорията и прилагането на
K-означава алгоритъм процес е както следва:
(1) вход се въвеждат N обекти (клиенти) базата данни и броя на клъстерите К (броят на клиентите на точки) в обекти N в K бяха избрани на случаен принцип като средната стойност на всички клъстери и центрове;
(2) останалите (N-K) предмети, като всяка група според разстоянието от центъра, възложени на най-близкия клъстер от всеки от тях;
(3) за преизчисляване на средната стойност на всяка група;
(4) се повтаря два етапа. До средната стойност на всяка група не се променя. Всеки клас на стабилизиране. Резултатите ще бъдат подложени на класирането на всяка конкретна целева група на клъстери (със същите характеристики, потреблението на клиентската база).
Клъстер анализ, прилагани за маркетинга, като например голям търговски център от типа на признаване на членовете на клиенти, за да предоставят по-добри услуги, супермаркети може да бъде член на клиенти от базата данни след необходимите данни за потреблението, след обработката на многостранния цифрови данни Модел: клиентски номер за идентификация (общото потребление, броят на покупките, нивото на доходите, ... ...). Кои общите разходи, броя на покупките, нива на доходи са много измерения променливи, пряко свързани с типа на данните на клиента. Според членство (N) броя и вида на клиенти (К) на информация, като клъстер анализа, съответните резултати клъстери, 2-D резултатите симулация, показана на фигура 4.
Групиране Резултатът е, че всички членове на големи клиенти пазаруване супермаркет са разделени в три различни измерения значително клъстер (клас), A, B, C, всеки тип клиенти имат свои собствени предпочитания на потребителите и различните характеристики на потребителите. Супермаркети могат да се сравняват и анализират потреблението характеристики на различните видове клиенти и да извършва целенасочени маркетингови кампании.
Извличането на информация е система от база данни пускането на пазара на основен компонент на CRM приложения за анализ е основната технология, играе много важна роля. Въпреки това, предвид сложността на теорията и технологиите, извличане на информация и много от тях трябва да се усъвършенства. Заслужава да се отбележи, че не всички видове бази от данни на данните трябва да се добива, е налице силна текстова информация (като голяма част от анализа на текста, снимки и т.н.) и някои не-стойност на данните може да бъде толкова дълго, тъй като броят на ръководството довършителни от един и същ начин също така ще помогне на усилията на търговците и вземане на решения.
2.5 за разработване на подходящи маркетингови решения
Ежедневно данните за продажби, информация за връзка с клиенти, получени по време на модела извличане на данни за предприятията продукти знания откритие и услуги за различни дейности, пускане на пазара да предостави добра отправна точка за фактите, а след това производствения сектор, сектора на финансовите и други основни данни (като например материални запаси, данните за разходите) са били взети под внимание, маркетингов отдел, така че може съответно да разработят по-научно и рационално маркетингови решения и стратегии, като например 4P маркетингова стратегия, само един продукт, стратегията може да бъде оптимизирана, както следва:
(1) Според някои специфични за продукта данни за продажбите и среден марж разбере предпочитанията на потребителите на клиенти. Следователно, съществуващата продуктова линия или продукт компании за оценка на проекта, както и съответната стратегия портфейл използвате правилните продукти (като например разширяване продуктовото портфолио или свиване. За продължаване продуктова линия) за по-добро задоволяване на търсенето на пазара;
(2) с помощта на исторически данни за продажби минни продукти да намерят своето етап на жизнения цикъл, в който, според продукти с внос, растеж, зрялост, упадък характеристика на различните етапи от стратегията за разработване на продукти съответно;
(3) нови продукти, в съответствие с клиентите за оценка на даден продукт или услуга или продукт удовлетворение подобрени и осъвременени. За тези нови продукти, тъй като на потребителите диференциране на специфични групи от потребители. Може ли за тяхното потребление характеристиките на новите продукти, премествате или разработването на продукти за изпълнение на техните вкусове и така нататък.